深度学习模型中集成优化、约束和控制 / 开普饭

文/陈根泛智能时代下,人工智能已经嵌入人们的生活的方方面面,从搜索引擎到自动驾驶汽车,打开的新闻是人工智能为做的算法推荐,网上购物,首页上显示的是人工智能为用户推荐的最有可能感兴趣.最有可能购买的商 ...

这是<AI初识境>第6篇,这次我们说说Normalization.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度,这就是Ba ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7227 神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程,通常无法收敛. 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集,无法用作最终模型. ...

深度学习模型越来越大,大公司给出的方案是分布式计算,比如Google的Mesh-Tensorflow和Gshard.但是成本对于个人开发者而言却不太友好.今天则给大家介绍一篇陈天奇大佬的工作,以计算换 ...

自从Google提出AutoML技术以来,已经过去了好几年了,如今在学术界和工业界都是热点.AutoML在网络结构的搜索上已经取得了非常多的突破,相关的文章,技术博客都已经广为流传,那么除了在网络结构 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务.NER是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具. 上一期我们介绍了N ...

Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之[数学基础.工程能力.特征工程.模型评估.优化算法.机器学习基本概念.经典机器学习模型.深度学习模型.业务与应用](建议收藏,持续更新) 相关文 ...

现在搞AI研究写论文,其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力,不费一番心思功夫,怎能画出一个入得Reviewer法眼的图,论文也不大好中,很是发愁.好消息来了,elvis介绍了有个ML visu ...

深度学习 Author:louwill Machine Learning Lab 最近问部署的读者比较多,分享一篇去年写入门级总结. 本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理.一种是基于web服务 ...

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

深度学习模型中集成优化、约束和控制