深度学习模型的训练时内存次线性优化 / 开普饭

摘要: 为改善人体行为识别任务中准确率低的问题,提出了一种基于批归一化的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络.CNN部分引入批归一化思想,将输入网络的训练样本进行小批量 ...

极市学者专访|第四期 "听大牛说说计算机视觉那些事儿" 为了让开发者近距离了解计算机视觉大牛的科研之路,极市平台特意打造[极市学者专访]栏目,邀请到学界大咖分享他们宝贵的科研经验. ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知 1. 正则化旨在通过对学习算法进行修改来减少模型的泛化误差.· 正则化正是解决深度学习中的过拟合和欠拟合问题的一个途径.· 正则化往往会增加模型的训练 ...

作者:LORENZ KUHN 编译:ronghuaiyang 导读简要介绍在PyTorch中加速深度学习模型训练的一些最小改动.影响最大的方法.我既喜欢效率又喜欢ML,所以我想我也可以把它写下来. ...

转载 | 机器之心虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的,但 Windows 也是一个非常重要的系统,也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统.要在 Windows 上开发模型,首先 ...

现在搞AI研究写论文,其中论文里的框架图模型图很是考验你画图的能力,不费一番心思功夫,怎能画出一个入得Reviewer法眼的图,论文也不大好中,很是发愁.好消息来了,elvis介绍了有个ML visu ...

深度学习 Author:louwill Machine Learning Lab 最近问部署的读者比较多,分享一篇去年写入门级总结. 本文对深度学习两种模型部署方式进行总结和梳理.一种是基于web服务 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展. 数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性 ...

2021.3.22 从水文气象到河流水质:深度学习模型可以预测大陆尺度的溶解氧吗? 题目:From Hydrometeorology to River Water Quality: Can a Dee ...

姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测.姿态估计.分割等等.有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形.增强现实或者人机交互 ...

深度学习模型的训练时内存次线性优化