Nat Rev Genet | 德国科学家发文解析基因组学新的计算模型技术―深度学习 / 开普饭

人工智能下一站是哪里? 深度学习还能红多久? 全球最顶尖的科学家, 共论AI的未来. 他们的眼光, 越过当下, 落在那个AI与人类共存的未来. 数据.算法.算力,人工智能三要素.如果说数据和算力是必要 ...

摘要国网福建省电力有限公司检修分公司的研究人员黄旭超,在2018年第11期<电气技术>杂志上撰文,回顾了深度学习的发展历程,详细介绍了深度学习的主流基础网络--深度神经网络结构和特点,在 ...

前沿解析板块,我们邀请您和GE医疗转化医学团队一道读文章,我们会将文章精华以数据及说明的方式展示出来,助您快速理解与跟踪精准影像的最新进展. 数据量爆炸式增长的今天,深度学习技术在各个领域的应用不断被 ...

Jürgen Schmidhuber,IDSIA 研究所联合主任,LSTM 之父,瑞士 SI 和 SUPSI 教授,NNAISENSE 联合创始人兼首席科学家.其研究领域涉及机器学习.人工智能算法.深 ...

作者:刘光迪,李雨辰,张伟,章乐来源:A Brief Review of Artificial Intelligence Applications and Algorithms for Psychi ...

基因组学正在探索DNA变异如何影响特定疾病,使用机器深度学习对DNA和细胞中关键分子的关系进行建模,从而让基因组学的研究更有效. 在用深度学习研究基因组学的时代,Deep Genomics推开了第一扇 ...

推荐:江舜尧编译:微遗传编辑:马莉 2019年3月27日遗传学领域重量级期刊<Nature Reviews Genetics>在线发表了题为"Resolving geneti ...

美国加州大学旧金山分校Charles Y. Chiu和Steven A. Miller 于2019年3月27日在<Nature Reviews Genetics>上发表题目为<Cli ...

推荐:江舜尧编译:荟氚编辑:马莉康奈尔大学分子生物学和遗传学系John T. Lis等共同于2019年8月9日在Nature Reviews Genetics 上发表了题名为<Nasce ...

撰文:楠烟不可言 IF=53.242 推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐ 亮点: 本文讨论了用于基因组解释和与疾病相关的细胞.组织和器官的综合分子级建模的机器学习算法的最新进展,强调了识别特定致病遗传变异并将它们与分 ...

日前,发表在国际杂志Nature Genetics上的两篇研究报告中,来自德国癌症研究中心和欧洲分子生物学实验室等机构的科学家们通过研究发现,诱导多能干细胞(iPSC,Induced pluripot ...

德国科学家首次在六方氮化硼材料中检测到量子比特德国斯图加特大学的科学家在六方氮化硼材料中检测到量子比特六方氮化硼的结构则有点类似于石墨,因此它的俗称叫"白石墨".这种材料具有耐 ...

提及四维空间,大家会首先想到什么?是<三体>中轻松毁灭人类的高维生物还是一个人类能够永生的世界? 四维空间的概述为"一个时间的概念",看上去可望不可及,与我们的接触似乎 ...

撰文:mumu IF=40.358 推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐ 亮点: 该篇综述总结了实体瘤过继性T细胞免疫治疗中存在的困难及解决策略. 2021年4月20日,澳大利亚墨尔本大学的Phillip K. Dar ...

如果以第一次治疗糖尿病患者作为时间点,那么2021年就是胰岛素诞生的第99年,百年前的天才灵感.恩恩怨怨,都已经是人类医学史上的传奇故事. 不过凭借发现胰岛素的功绩获得诺贝尔奖的弗雷德里克·班廷,在接 ...

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