道路识别算法详解 / 开普饭

摘要:随着科技的发展,智能交通已成为当前的研究热点,自适应巡航是智能交通主要应用之一,而车道偏离预警在主动安全.自适应巡航中起着关键性的作用.因此,提出一种基于视频的车道偏离预警算法.把检测到的车道线 ...

基于视觉的横向开发控制大都依赖于道路中的车道标识线或道路边界信息,如何快速且准确地提取出道路中车道标识线或道路边界线信息是该类系统必须解决的关键问题. 当然为了达到目的有相当一部分道路感知系统是基于视 ...

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习 ...

和其它文章初衷一样,网上解释很多,但是讲的不是很明白,在看完几篇参考博客后特此记录简介先拿语音识别任务来说,如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本,我们不知道如何将语音片段与文本进行对应,这样对于 ...

下面的99%的代码都是手动敲出来的,参考了诸多资料,已经经过测试,可以放心食用. 1.冒泡排序基本思想冒泡排序基本思想是依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小.首字母从Z到A)错误就把他们交 ...

建筑工程人 11篇原创内容公众号一模板的计算一.根据混凝土量快速估算模板用量 1.适用情况:一般用于工程开工前期,在已知混凝土用量的情况下估算模板用量,以初步估算工程周转材料成本投入数量,为筹措 ...

spectral clustering,称之为谱聚类算法,和近邻传播AP算法一样,也是基于图论的算法,都是将样本点两两相连,构成图这一数据结构,不同的是,谱聚类是通过切图的方式来划分不同的cluste ...

Affinity Propagation简称AP, 称之为近邻传播算法, 是一种基于图论的聚类算法.将所有样本点看做是一个网络中的节点,图示如下在样本点构成的网络中,每个样本点都是潜在的聚类中心,同 ...

DBSCAN算法对于邻域半径eps和最小样本数minPoints这两个参数比较敏感,不同的参数取值会产生不同的聚类效果.为了降低参数设置对聚类结果造成的不稳定性,在DBSCAN算法的基础上,提出了OP ...

DBSCAN全称如下 Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 是一种基于密度的聚类算法,所谓密度,就是说样本的紧密程度对 ...

道路识别算法详解