人工智能的“灵魂”——算法模型 / 开普饭

OODA环即观察(Oberve).判断(Orient).决策(Decide)以及行动(Act)的循环,它是一个杀伤链的循环周期.作战中,OODA环越快,就越容易抢占战场上的先机,取得作战胜利.在智能化 ...

"联合全域作战"概念:包括海上.陆地.空中.网络.太空.电磁领域的作战,融合所有作战领域的力量,实施联合作战.建设联合全域指挥控制体系是核心,这一体系能够整合各军种的所有作战要素, ...

●在模拟对抗环境和条件下,战略推演按照一定原则或规则,对全局性.高层次.长远的重大战略和战争问题,进行综合决策和指挥对抗的演练,是对未来重大军事战略和战争预见与抉择的先研预演当前,为应对人工智能在军 ...

黄四牛肖卫东刁联旺面向新时代国家.国防和军队发展战略,适应科学技术发展趋势,指挥与控制学科在未来5年将更加注重体系致胜.自主原创的战略导向,更加注重全域协同.敏捷韧性的作战形态,更加注重复杂动态 ...

■李诗华胡磊涂首龙阅读提示智能化战争逐渐呈现出AI赋能.人机融合.云脑对抗.全域制胜等特征,表现为战场态势物联感知.作战筹划人机交互.作战任务自主规划.作战行动智算控制.作战协同跨域联动 ...

人工智能,现今正越来越多地被运用到军事领域中.由于战场环境和作战对手的日益复杂多变,人工智能技术在态势感知.信息融合.方案评估.协调控制方面将发挥越来越重要的作用,成为加快指挥决策速度和提高指挥决策正 ...

在算法项目落地过程中,如果只考虑机器学习相关部分,个人感觉最花时间的两个部分是数据质量问题处理和模型实验与迭代调优.在之前Fullstack Deep Learning介绍的基础上,我们在这篇文章中主 ...

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 金金单位 | 阿里巴巴研究实习生研究方向 | 推荐系统简介近日,超大规模的智能模型越来越受到大家的关注,但是仅仅依赖于超大的计算资源并不足以完成这 ...

随着数据分析岗位招聘越来越内卷,问"你用过/建过什么模型"的也越来越多.这个问题很容易给人"面试造航母,工作拧螺丝"的感觉.实际工作中,真的要搞那么多模型??? ...

| 作者:朱勇椿 | 单位:中国科学院大学 | 研究方向:跨域推荐.多任务学习如何给新加入的用户推荐可能感兴趣的物品?如何将新上架的物品推荐给潜在的用户?这两个问题分别是用户冷启动和物品冷启动,统称 ...

计算机视觉领域的核心算法模型:卷积神经网络原创幻风的成长之路2019-08-17 11:58:03 卷积神经网络的概述卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络,是深度学习的代表 ...

随着数据分析岗位招聘越来越内卷,问"你用过/建过什么模型"的也越来越多.这个问题很容易给人"面试造航母,工作拧螺丝"的感觉.实际工作中,真的要搞那么多模型??? ...

相关论文:Discovering Multi-Agent Auto-Curricula in Two-Player Zero-Sum Games 论文链接:https://arxiv.org/abs/ ...

| 作者:朱勇椿 | 单位:中国科学院大学 | 研究方向:跨域推荐.多任务学习在真实场景的推荐系统中,通常会使用所有数据来训练推荐模型,学到的user embedding可以表示用户的兴趣偏好.但是 ...

文本将序列推荐分为以下几个方面: 标准序列推荐长短期序列推荐多兴趣表示的序列推荐多行为序列推荐其他序列推荐一.标准序列推荐标准序列推荐指通过单行为序列挖掘用户表示的推荐算法.标准序列推荐算 ...

人工智能的“灵魂”——算法模型