【推荐系统】一文梳理序列化推荐算法模型进展

相关推荐

• MoSE: 多任务混合序列专家模型

  上周我们在Youtube: 多任务目标推荐上介绍了多任务目标推荐的知识点.今天我们继续看多任务的知识点应用. 应用场景 在Gmail中搜索时,会去查询Google Drive中的文件,而且是per-k ...

• 一文了解推荐系统中的图神经网络

  © 作者|杨晨 机构|中国人民大学高瓴人工智能学院硕士 研究方向 | 推荐系统 本文主要介绍推荐系统中的图神经网络,欢迎交流探讨! 引言:近年来,GNN技术由于其在图数据学习方面的出色表现,在许多领域 ...

• 1.9万亿参数量，快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型

    磐创AI分享   来源 | 机器之心 [导读]来,走近快手业界首个万亿参数推荐精排模型的内部构造. 个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供「定制化」的产品体验,精准的推荐系统模型也是很多互联网产 ...

• 网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

  编辑整理:汪方野 出品平台:DataFunTalk 导读:近年来,网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐APP占据市场,2016年用户量就突破了2亿,而这与它优质的推荐系统必不可分.网易云音乐推荐系统致 ...

• 清华CoAI课题组新书《现代自然语言生成》正式发布！张钹院士亲自作序 | 文末赠书

  AI科技评论今天给大家介绍一本清华CoAI课题组新书:<现代自然语言生成>.本书由中国科学院院士.清华大学教授张钹亲自作序,创新工厂首席科学家周明博士.ACL/IEEE Fellow 李航 ...

• Transformer是巧合还是必然？搜索推荐领域的新潮流

  炼丹笔记干货 作者:九羽,四品炼丹师 BERT等Transformer模型在自然语言处理领域大放异彩之后,将Transformer应用在各个领域变成了一种潮流,包括之前文章中介绍的 Image Tra ...

• GNN手绘草图识别新架构：Multi-Graph Transformer 网络

  本文介绍一篇比较小众但非常有意思的手绘草图识别的新文章<Multi-Graph Transformer for Free-Hand Sketch Recognition>,其实质是提出了一 ...

• 【NLP】TransformerXL：因为XL，所以更牛

  前面介绍过Transformer作为一种特征抽取器的强大之处.那么,它有没有弱点呢?能不能改进呢? 本文介绍Transformer的改进版,TransformerXL.看看它用了什么方法,改进了Tra ...

• 带你读论文 | 端到端语音识别模型

  编者按:过去十年,得益于人工智能与机器学习的突破.算法与硬/软件能力的进步,以及拥有既多样又大量的语音数据库,用以训练多参数的.大规模的语音识别与合成模型,使得语音处理技术获得飞跃性进展. 随着端到端 ...

• 浅谈 UC 国际信息流推荐

  出品社区:DataFunTalk 导读:本次分享的主题是浅谈UC国际信息流推荐.会跟大家探讨下发链路中常见的一些问题,主要包括两个场景: 列表页排序,包括:目标确定.多目标任务以及混排组合优化. 内容 ...

• 复旦大学邱锡鹏教授等「Transformers全面综述」论文

  来自:专知 摘要 Transformers 在自然语言处理.计算机视觉和音频处理等许多人工智能领域都取得了巨大的成功.因此,自然会引起学术界和工业界研究人员的极大兴趣.到目前为止,各种各样的Trans ...