三种Python操作Excel的方法，自动化学习Get！

来源：凹凸数据    作者：Ryoko

One old watch, like brief python

大家好，我是老表～

今天和大家分享的内容是Python操作Excel的三个模块，不同方法实现自动化，再繁琐的操作Python几行代码搞定，学习了记得点赞、留言、转发，三连哦～

本文说明如何使用 xlsxwriter、pandas、openpyxl 三个库来实现数据写入 Excel，写入后的格式如下图所示：

以下为数据用例：

import xlsxwriter as xw
import pandas as pd
import openpyxl as op

'-------------数据用例-------------'
orderIds = [1,2,3]
items = ['A','B','C']
myData = [10,20,30]
testData = [orderIds,items,myData]
filename1 = '测试1.xlsx'
filename2 = '测试2.xlsx'
filename3 = '测试3.xlsx'

'--------------执行----------------'
xw_toexcel(testData,filename1)
pd_toexcel(testData,filename2)
op_toexcel(testData,filename3)


下面开始分别介绍三种方法：

1、xlsxwriter

def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel    workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿    worksheet1 = workbook.add_worksheet('sheet1') # 创建子表    worksheet1.activate() # 激活表    title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头    worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头    i = 2 # 从第二行开始写入数据    for j in range(len(data)):        insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]        row = 'A' + str(i)        worksheet1.write_row(row, insertData)        i += 1    workbook.close() # 关闭表

2、pandas

def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel
    dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据
        '序号':data[0],
        '项目':data[1],
        '数据':data[2]
    }
    df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame
    df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）


3、openpyxl

def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel    wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象    ws = wb['Sheet'] # 创建子表    ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头    for i in range(len(data[0])):        d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]        ws.append(d) # 每次写入一行    wb.save(filename)

小结

openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用 openpyxl.load_workbook(filepath) 可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。

方法各有好处，写表时应根据需要选用。

本文完整源码下载：

https://alltodata.cowtransfer.com/s/067cecabd5004b

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