基于深度学习的花卉图像关键点检测 / 开普饭

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卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF ...

一.随机失活(Dropout) 具体做法:在训练的时候,随机失活的实现方法是让神经元以超参数的概率被激活或者被设置为0.如下图所示: Dropout可以看作是Bagging的极限形式,每个模型都在当 ...

参考基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析--以苹果股价预测为例 ######################导入库##########################import osos.e ...

DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成相关文章 DL之DCGAN:基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集 ...

这是给大家准备的Keras速成例子杨照璐计算机视觉.深度学习方向从业者作者 | 杨照璐(微信号lwyzl0821) 编辑 | 言有三这一次我们讲讲keras这个简单.流行的深度学习框架,一个图 ...

DL之AlexNet:利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保存h5模型) 相关文章 DL之AlexNet:利用卷积神经网络类AlexNet实现猫狗分类识别(图片数据增强→保 ...

rnn模型可视化 model = Sequential() model.add(Embedding(10000, 300, input_length=200)) model.add(LSTM(256, ...

随着全世界铁路运输里程及汽车营运数量的快速增长,火车司机和汽车司机人数也快速增加,同时由于司机疲劳驾驶引起的交通事故也逐年增高,以美国为例,交通事故中有25%-35%与疲劳驾驶有关[1-2],每年大约 ...

重磅干货,第一时间送达 1.简介道路基础设施是一项重要的公共资产,因为它有助于经济发展和增长,同时带来重要的社会效益.路面检查主要基于人类的视觉观察和使用昂贵机器的定量分析.这些方法的最佳替代方案是 ...

目录 1 YOLO介绍 1.1 YOLOv3原理 1.2 为什么要将OpenCV用于YOLO? 1.3 在Darknet和OpenCV上对YOLOv3进行速度测试 2 使用YOLOv3进行对象检测(C ...

目录 1 YOLO介绍 1.1 YOLOv3原理 1.2 为什么要将OpenCV用于YOLO? 1.3 在Darknet和OpenCV上对YOLOv3进行速度测试 2 使用YOLOv3进行对象检测(C ...

近些年越来越多在人工智能上的研究被应用到生活中.安全帽是工人在施工现场的重要防护工具,但许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴,这将危及工人的生命安全.因此实时监控工人是否正确佩戴安全帽 ...

杨杰文1,章光1,陈西江1,班亚2 (1. 武汉理工大学安全与应急管理学院,湖北武汉 430079:2. 重庆市计量质量检测研究院,重庆 404100) 摘要:桥梁的定期裂缝检测对于确保桥梁的安 ...

CV:基于深度学习实现目标检测之GUI界面产品设计并实现图片识别.视频识别.摄像头识别(准确度非常高) GUI编程设计界面产品演示视频演示:https://blog.csdn.net/qq_411 ...

基于深度学习的花卉图像关键点检测