基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测 / 开普饭

随着遥感仪器性能的不断发展,我们所能获取的遥感图像数量激增,且光谱特征维数不断增加,有必要利用机器学习对图像进行自动处理. 本文概述了机器学习的主要方法及其在遥感影像的主要应用方向,并通过应用实例说明 ...

引言随着互联网信息技术蓬勃发展,各类数据呈爆发式增长,大数据概念应运而生,并成为广泛关注的热点话题.大数据,不仅指数据体量庞大,也涵盖数据样式多.处理速度快和价值密度低等基本特征[1].从海量数据中 ...

摘要: 研究开发了一种基于视觉识别的草莓机器手,重点是采用深度学习辅助草莓机器手进行目标定位.为了加快目标定位速度,先把草莓目标的特定颜色作为先验知识进行候选目标的分割筛选,再将得到的多个候选区输入预 ...

在人脸识别应用中,很多场景能够获取某一个体的多幅人脸图像的集合(比如在监控视频中),使用人脸图像集来做识别,这个问题被称为基于模板的人脸识别(template-based face recogniti ...

原创量子位2021-02-15 12:00:47 金磊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 在大规模图像识别任务上,DeepMind的新方法火了. 不仅拿到了SOTA,训练速度还提升 ...

这两天专注介绍计算机视觉黑科技的52CV君发现一篇被AAAI2019录用的非常棒的复旦大学的文章!性能强悍到爆! 而且,论文作者经把代码也开源了!(文末附下载) 文章的题目是<GaitSet: ...

人脸识别是最近几年计算机视觉领域取得长足进步的领域,这得益于不断进步的深度学习强大的模型拟合能力和有标注的大型数据集的建立,已经出现了用于人脸识别的有标注的百万量级的数据集. 但继续扩大规模数据集变得 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理导读分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接. 在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用 ...

导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别魏靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院植物 ...

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...

基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测