深度学习的数学基础 1. 线性代数：标量、向量、矩阵和张量 / 开普饭

2.1 初始神经网络 MNIST数据集:手写数字的灰度图像(28 像素×28 像素),包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图像. 类:分类问题中的某个类别叫作类(class) 样本: ...

向量是存储和操作数据的一种有用的方法,可以用箭头或数字数组来表示它们.然而,创建更复杂的数据结构是有帮助的,这正是需要引入矩阵的地方. 介绍矩阵是正方形或矩形数组,包含两个维度:行和列,我们可以把它 ...

从头开始学习NumPy > Image credit: Author NumPy是一个基本库,受(PyTorch)的启发,大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于(pandas)构建的,或 ...

我是小z 之前写的Pandas系列,已经为数千个徘徊在pandas大门的小伙伴打开了一条快速上分通道: 最新的一个百度网盘分享下载量对于Numpy,我讲的不多,因为和Pandas相比,他距离日常的数 ...

https://m.toutiao.com/is/JWhm3cH/ 一.标量.向量.矩阵与张量 1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数.标量用斜体表示. 标量通常使用小写变量名称. 在介 ...

一.一些线性代数概念 1. 余子式行列式的阶越低越容易计算,于是很自然地提出,能否把高阶行列式转换为低阶行列式来计算,为此,引入了余子式和代数余子式的概念. 在 n 阶行列式中,把所在的第i行与第 ...

转载于 :机器之心深度学习中的优化是一项极度复杂的任务,本文是一份基础指南,旨在从数学的角度深入解读优化器. 一般而言,神经网络的整体性能取决于几个因素.通常最受关注的是网络架构,但这只是众多重要元 ...

AI之math:人工智能概念之机器学习/深度学习中的数学基础知识图谱(最全) 人工智能数学基础综合下边的知识图谱来源于<人工智能数学基础>课程文件,源于Jason博士人工智能数学基础之 ...

Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之[数学基础.工程能力.特征工程.模型评估.优化算法.机器学习基本概念.经典机器学习模型.深度学习模型.业务与应用](建议收藏,持续更新) 相关文 ...

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AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 ML visual-开源绘图项目一.引言随着人工智能技术的蓬勃发展,进入深度学习领域做科研的学者越来越多,深度学习研究呈现出百家争鸣.百花齐花的大好形势.众所 ...

颅骨内脑膜瘤病理与临床特点颅骨内脑膜瘤(intraosseous meningioma)也称颅骨脑膜瘤或板障脑膜瘤,较少见,约占脑膜瘤2%以下.可能起自于异位于板障或嵌顿于颅缝的蛛网膜细胞.不包括 ...

深度学习的数学基础 1. 线性代数：标量、向量、矩阵和张量