信息计量学|CiteSpace使用教程4 / 开普饭

11.CNKI数据出现乱码问题如何解决? 答:在进行数据处理时,数据来源选择WOS,不选CNKI即可. 12.可视化出来的数据量为何和实际数据量不一致,为何? 答:因为在做可视化数据处理时,会做数据剪 ...

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基于CiteSpace知识图谱的智慧城市研究现状与热点分析智慧城市可以理解为利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通.集成.以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量. ...

2.CiteSpace理论知识本部分的内容主要是阐述CiteSpace被开发出来的基本设计理念.仅追求应用的使用者可以跳过本部分,若想了解软件背后的设计理念可继续往下读. CiteSpace的设计理 ...

3.主界面展示主界面本文章使用的为5.1.R8 SE版本,截至到2018年3月26日的最新版本为5.2.R2,版本选择主要依据电脑版本和所需功能确定,本文只涉及citespace的最基本功能,因此 ...

5.2 生成图谱在主面板上点击"GO"开始进程.Citespace读取terrorism中的数据文件,在左侧的窗口中报告进度. 完成进度后弹出提示框,有三个选项可选Visuali ...

5.4 生成聚类图谱点击进行自动聚类过程. 依据谱聚类(基于图论的一种算法)对共引网络这种基于连接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势.可以对任意形状的样本空间进行聚类,且收敛于全局最优解. 网 ...

5.5 聚类信息的查看 cluster→summarization of clusters 聚类信息包括: Cluster size: silhouette mean(year): top terms ...

5.6 生成聚类标签为了表征识别聚类的性质.从特定聚类的标题.关键词.摘要中抽取名词短语. 点击任意,从文献的标题.关键词.摘要中抽取名词短语,作为聚类标签. 至此最基本的文献共被引图谱生成.

6. 我该选什么图? 通过观察功能选择模块的Node Type选项面板,可以根据节点的类型将其提供的功能总结如下:

6.1不同的图谱所针对的研究对象: 不同图谱研究的问题不同,内涵也不相同: 文献共被引图谱.作者共被引图谱是针对被引文献(参考文献)进行分析. 作者共现图谱.机构共现图谱.国家共现图谱.特征词共现.关 ...

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