轻量级CNN架构设计 / 开普饭

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文主要介绍了华为的GhostNet和GhostSR两个架构的原理以及代码解读.Ghostnet 仅通过少量计算就能生成大量特征图的结构,Gho ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

04 这是深度学习模型解读第4篇,本篇我们将介绍MobileNets. 李健武汉大学硕士,研究方向为机器学习与计算机视觉作者 | 李健(微信号:lijian05170517) 编辑 | 李健 01 ...

LeNet 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一,并且推动了深度学习领域的发展 LeNet-5一共有8层:1个输入层+3个卷积层(C1.C3.C5)+2个下采样层(S2.S4)+1个全连接层 ...

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DL之SegNet:SegNet图像分割算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略导读基于CNN的神经网络SegNet算法可进行高精度地识别行驶环境. 相关文章 DL之SegN ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一个并行设计的双向连接MobileNet和Transformer的结构Mobile-Former.这种结构利用了MobileNet在局部信息处理和Transforme ...

引用格式:邱文杰, 叶进, 胡亮青, 杨娟, 李其利, 莫贱友, 易万茂. 面向植物病害识别的卷积神经网络精简结构Distilled-MobileNet模型[J]. 智慧农业(中英文), 2021, ...

TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js : 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机 ...

MobileNets 是一种经典的小型 CNN 网络,主要使用了深度可分离卷积结构 (Depthwise Separable Convolution),具有较小的参数量和计算量,能够很好地用在移动端. ...

轻量级CNN架构设计