哈工大|NLP数据增强方法?我有15种
相关推荐
-
【NLP】 深入浅出解析BERT原理及其表征的内容
本篇介绍目前NLP领域里影响力最大的预训练模型BERT.首先,大致介绍了BERT里有什么:接着,介绍了BERT的结构和其预训练的方式:最后,再总结BERT的表征的内容和分布. 作者&编辑 | ...
-
手把手教你解决90%的NLP问题
作者:Emmanuel Ameisen 编译:ronghuaiyang 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本,从最简单的到state-of-the-art,由浅入深,循序渐进. 文本数据到处都是 无 ...
-
概述:各学科和各种任务的最新机器学习算法
了解NLP,计算机视觉,语音识别和推荐系统的最佳算法 CV Computer Vision, NLP Natural Language Processing, RS Recommender Syste ...
-
首篇NLP图神经网络综述来了!127页文档让你全面了解这个领域
AI科技评论报道 近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...
-
【总结】循序渐进,有三AI不得不看的技术综述(超过100篇核心干货)
有三AI很少写零散的报导,因为我们的文章通常都是提炼与总结,一般遇到一个新方向,找技术综述读一读是最合适的开始,大家也可以拓展一下自己的知识边界,今天总结一下有三AI迄今为止发过的技术综述类文章,也欢 ...
-
【ACL2020】关于正式风格迁移的数据增强方法
作者:丁磊 paper:Parallel Data Augmentation for Formality Style Transfer 这是一篇关于风格迁移中如何进行数据增强的论文.在introduc ...
-
【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些?
很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三 编辑 ...
-
[综述类] 一文道尽深度学习中的数据增强方法(上)
00 什么是数据增强 在深度学习项目中,寻找数据花费了相当多的时间.但在很多实际的项目中,我们难以找到充足的数据来完成任务. 为了要保证完美地完成项目,有两件事情需要做好: 1.寻找更多的数据: 2. ...
-
陕西凉皮辣椒油制作方法,配方15种大料粉加入,让辣椒油红亮香辣,凉皮辣椒油做法详细讲解
陕西凉皮辣椒油制作方法,配方15种大料粉加入,让辣椒油红亮香辣,凉皮辣椒油做法详细讲解
-
一次性总结了 pandas 提取数据的 15 种方法,统统只需 1 行代码
pandas是Python数据分析必备工具,它有强大的数据清洗能力,往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理 今天,总结了pandas筛选数据的15个常用技巧,主要包括5个知识点: " 比较 ...
-
一次性总结了pandas提取数据的15种方法,统统只需1行代码!
pandas是Python数据分析必备工具,它有强大的数据清洗能力,往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理 今天,总结了pandas筛选数据的15个常用技巧,主要包括5个知识点: " 比较 ...
-
【NLP】NLP提效,除了选择合适的模型,就是数据增强了
如何用有限的数据做出最佳的效果?除了一个优秀的模型以外,最有效的方法就是做数据增强了.自然语言处理(NLP)不同于图像,可以做裁剪,反转,缩放等操作来增强,而是有文本特别的处理方式.这篇论文<C ...
-
总结了pandas提取数据的15种方法,统统只需1行代码,真香!
pandas是python数据分析必备工具,它有强大的数据清洗能力,往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理 今天,鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧,主要包括5个知识点: 1.比较运算: ...
-
Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略
Dataset之MNIST:MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介+数据增强(将已有MNIST数据集通过移动像素上下左右的方法来扩大数据集为初始数据集的5倍) MNIST数据集 ...
