【ACL2020】关于正式风格迁移的数据增强方法 / 开普饭

文章信息文献标题:The triumphs and limitations of computational methods for scRNA-seq 发表时间:2020.06.21 发表杂志:N ...

孙晓丽郭艳李宁宋晓祥[摘要]:随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点.通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法.首先,将明 ...

男, 一个长大了才会遇到的帅哥, 稳健,潇洒,大方,靠谱. 一段生信缘,一棵技能树, 一枚大型测序工厂的螺丝钉, 一个随机森林中提灯觅食的津门旅客. 文章信息 Luecken MD, Theis FJ ...

选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达! 笔者在最近的研究中发现了一篇非常好的有关对话系统的论文,<A Survey on Dialogue Systems:Recent ...

在本系列文章中,我们将向您展示如何使用深度学习来创建自动翻译系统.本系列可以视为分步教程,可以帮助您了解和构建神经元机器翻译. 本系列假定您熟悉机器学习的概念:模型训练,监督学习,神经网络以及人工神经 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

00 什么是数据增强在深度学习项目中,寻找数据花费了相当多的时间.但在很多实际的项目中,我们难以找到充足的数据来完成任务. 为了要保证完美地完成项目,有两件事情需要做好: 1.寻找更多的数据: 2. ...

卷友们好,我是rumor. 十一假期过的太快了,不知道你们缓过来没有,没有的话今天我们就来一起读一篇综述缓缓,弥补假期没学习的遗憾. 这篇40多页的综述出自哈工大车万翔老师的团队,一共总结了15种NL ...

编者按:国际国内已有的定量城市研究多针对城市系统的现状评价和问题识别,而少有面向未来的研究.新数据环境下开展的诸多研究的成果,需要适时反哺面向未来的规划设计,为此作者(龙瀛.沈尧)提出了数据增强设计( ...

大家好,这是专栏<计算摄影>的第八篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科. 作者&编辑 | 言有三今天要介绍的一个问题是计算机视觉领域中的一个老问题了,即图像风格 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 数据增强本节课内容为:数据增强,讲述数据增强的重要性,基于几何和颜色变换的增强操作,以及自动学习 ...

内容目录什么是数据不均衡问题这里简单说明一下,重点是操作和应用:1.数据不均衡问题2.常见的解决方法函数说明准备工作功能说明参数说明参数完整代码效果展示总结什么是数据不均衡问题详细说明,请参考: ...

【ACL2020】关于正式风格迁移的数据增强方法