如何减少股票投资损失?行为金融学中的“可得性偏差”

首先,问你一个问题:

如果我给你一本英文书,请你随便挑一个单词。如果这个单词中包含一个字母r,请问,r更可能出现在单词的首字母还是第3个字母。请快速回答。

再问你一个问题:

2003年非典死亡的人数,与当年1~4月由于车祸死亡的人数,哪个多?

你可能会说,非典死亡的人数多吧。

为什么呢?因为非典那年,电视、报纸、居委会都在宣传非典的危害,预防非典的方法。街道上行人寥寥、工厂停工、学校停课,全国劳动人民万众一心,对抗这头洪水猛兽。

这样一件大事,死亡人数肯定不亚于同年1~4月的车祸死亡人数吧?

然而,真实的答案与大多数人的猜想都不一样。

数据显示,2003年感染非典人数为8000多人,真正死亡800多人。而当年1~4月发生车祸21万起,死亡两万三千多人。

这种人们常犯的错误,被称为“可得性偏差”,也叫“易得性偏差”、“易记性偏误”。

再举个例子。如果你问一个投资者,中国股市有多少股票投资者?

他的答案多半会偏高,因为他身边都是投资者,他的注意焦点也放在股票投资上面。

但是,如果你问一个非股票投资者同样的问题,他的答案就回低于实际数量,因为他不做投资,他也不关心股票投资。

同样的道理,如果你问一个下岗工人,中国有多少人下岗?他的答案一定会偏高,因为他的社交圈里一定有很多下岗工人,他的注意力也总是放在下岗工人上面。

但是你问一个非下岗工人,中国有多少人下岗,他回答的数字就回偏低,因为这个信息他不易得到。

小结一下,导致“易得性偏差”的信息,通常由个人的经验带来,是生动的,鲜明的,与自己有具体联系的。

例如说你亲眼见过交通事故,你对交通事故数量的判断,就会比只听说过交通事故的人多。

了解这个概念会对你的生活带来怎样的直接利益呢?

你可以先思考这样一个问题:

给你几个股票的名字,让你说哪只股票比较好。其中有些股票是你熟悉的,还有些是你不熟悉的。我猜你从熟悉的股票中找出那个你认为好的,不太可能说你不熟悉的。

你买股票时是不是也会犯类似的错误呢?别说普通投资者会犯错,就连专业的证券分析师都会犯错,他们推荐的往往都是自己经过调研的公司,而没调研过的呢?是否就真的不够好呢?

答案当然是否定的。

所以,如果站着理性人的立场,你需要知道的是:①你更熟悉的股票未必更好,②分析师的推荐未必更好。

2014年2月,沪指2000点,我身边很少有人问津A股股票,交易所门可罗雀。多数人的观点是:经济下行,不支持股票上涨。

2015年5月后,沪指5000点,银行、理发店、公交车、出租车,每个地方都有人谈论股票,就连菜市场的买菜大妈都成了选股高手。

后来的结果是,2014年2月开始买股票并长期持有的人都赚了,2015年5月期间买股票的人都站在了山顶。

为什么?因为2014年2月,多数人的观点是:经济下行,不支持股票上涨,此相当数量的股票是被低估的。而2015年5月,大家口耳相传的是:国家牛、政策牛、改革牛、预期牛叠加,此时隐藏的风险已酝酿多时。

表面的、浅层的信息更易获取,大家都能看到眼前的利益。而长远的利益难以得到,所以多数人会忽略复杂的、深沉的信息。

了解这一人性,聪明人会减少损失。甚至,利用这一人性,聪明人有了套利空间。

回到文章开头的那个问题:

“如果我给你一本英文书,请你随便挑一个单词。如果这个单词中包含一个字母r,请问,r更可能出现在单词的首字母还是第3个字母。请快速回答。”

我猜,你可能回答的是——首字母。而且我想,你应该是这样做判断的:赶快在脑海中找几个单词,是r在首字母的;再赶快在脑海中找几个单词,是r在第三个字母的,然后判断哪种可能性更大。由于首字母检索比较容易,就像我们查字典都是用字母来查的,没人用第3个字母来查。因此你很有可能找到首字母是r的单词比第3个字母的数量多,所以,你回答“是首字母”的可能性大。

但是,机器人(理性人)的判断却和你不同。理性人认为,r是辅音字母,按英语的造字规则,辅音字母出现在单词第3个字母位置上的可能性远超过首字母。因此,理性人的回答是第3个字母的可能性大。

当然,投资是一门大学问,而“可得性偏差”这一行为金融学理论只是其中的一块砖,想要构建起投资的大厦,还需要你不断学习和行动。

【今日谜题】

在一个有起始点、没有终点的棋盘上,放着一列列数量不等的围棋子。在下图中,前五列分别有3、2、1、7、4、1、1、4、3个棋子。注意,这个棋盘有下面的边界,左边的边界,但是没有上面的边界和右边的边界,虽然我用了围棋盘,往上和往右都只有19根线,但这个题目并没有这样的约定,往上和往右可以无穷大。

现在有一个小机器人,它可以沿着横线和竖线上下左右走动,在有棋子的交叉点捡起一个棋子,放到自己的口袋中,或者在没有棋子的地方放下一个棋子,当然后一个动作的前提是他的口袋里有棋子(Google的原题比这个条件还苛刻些,这里我略微放宽了条件)。

接下来,怎样设计一种算法,按照每一列上面棋子的数量排序,棋子最少的一列在左边,最多的一列在右边。注意:对于右边那些没有占用的纵列,是不应该放棋子的。也就是说,如果一开始最右边的棋子在从左边数第N列,排完序之后,最右边的依然应该在那一列,从第N+1列开始都应该是空白,就如下图所示。

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