EL之Bagging：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立Bagging模型对每个人进行获救是否预测 / 开普饭

磐创AI分享来源 | AI公园作者 | Caleb Kaiser 编译 | ronghuaiyang [导读]一篇用PyTorch Lighting提供模型服务的完全指南. 纵观机器学习领 ...

大家好,我是老胡编程中免不了要写配置文件,今天我们继续100天搞定机器学习的番外,学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言----YAML .本文简单介绍 YAML 的语法和用法,以及 YAML 在 ...

集成学习并不是一个具体的模型或者算法,而是一个解决问题的框架,其基本思想是综合参考多个模型的结果,以提高性能,类似三个臭皮匠,顶个诸葛亮,图示如下要运用集成学习,就需要一个拆分和结合的过程,首先是拆 ...

ML之RF:kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立RF模型对每个人进行获救是否预测输出结果后期更新-- 实现代码 #预测模型选择的RF import numpy as np import pa ...

ML之LoR&Bagging&RF:依次利用LoR.Bagging.RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测输出结果 1.数据集可视化以及统计分析 ...

ML之LoR&Bagging&RF:依次利用Bagging.RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测--模型融合输出结果设计思路核心代码 RF算 ...

TF之pix2pix:基于TF利用Facades数据集训练pix2pix模型.测试并进行生成过程全记录 TB监控 1.SCALARS 2.IMAGES inputs_summary outputs_s ...

EL之Bagging(DTR):利用DIY数据集(预留30%数据+两种树深)训练Bagging算法(DTR) 输出结果 1.treeDepth=1 2.treeDepth=5 设计思路核心代码 fo ...

北京时间6月5日,CUBA八强赛第二场,北京大学通过加时赛以99-89战胜中国矿业大学,凭借两场相加总分更高的优势(第一场中国矿大83-78北大),北京大学晋级全国四强,中国矿业大学结束了本赛季CUB ...

Kaggle比赛之根据城市自行车共享系统数据预测在某个时间段自行车被租出去的个数一.FE整体设计思路二.FE分步骤处理相关代码 #先把数据读进来 import pandas as pd data ...

ML之FE:结合Kaggle比赛的某一案例细究特征工程(Feature Engineering)思路框架 Feature Engineering思路框架 1.结合Kaggle比赛的某一案例细究Feat ...

千万不要懒,一旦懒习惯了,稍微努力一下就以为自己在拼命. 还记得我们上学时体育测试的三大项么?引体向上.仰卧起坐以及俯卧撑,这些都是非常经典的徒手自重性训练动作,很考验我们的身体素质.这也是为什么从小 ...

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