搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了 / 开普饭

Datawhale干货译者:张贤, 哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者干货长文,建议收藏阅读,收藏等于看完. 审稿人:Jepson, Datawhale成员, 毕业于中国科学院,目前在腾讯 ...

kaggle竞赛宝典干货作者:杰少 Deep Transformer Models for TSF 简介 Transformer技术在诸多问题,例如翻译,文本分类,搜索推荐问题中都取得了巨大的成功 ...

0 写在前面由于强大的建模能力,Transformer结构被用在一系列CV.NLP.Cross-modal的任务中.但是基于grid特征,用Transformer结构处理Image Captioni ...

本文是 InfoQ"解读 2020"年终技术盘点系列文章之一. 在移动互联网时代,数据极大丰富,但同时也导致人们获取有效信息的效率降低,即信息过载.推荐系统能够主动地.个性化地推送 ...

最近复旦放出了一篇各种Transformer的变体的综述(重心放在对Transformer结构(模块级别和架构级别)改良模型的介绍),打算在空闲时间把这篇文章梳理一下: 知乎:https://zhua ...

前言文本生成,旨在利用NLP技术,根据给定信息产生特定目标的文本序列,应用场景众多,并可以通过调整语料让相似的模型框架适应不同应用场景.本文重点围绕Encoder-Decoder结构,列举一些以文本 ...

论文:Lifting Transformer for 3D Human Pose Estimation in Video 地址:https://arxiv.org/pdf/2103.14304.pdf ...

一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Langua ...

各位好久不见,这段时间因工作项目加上家中大事,停更一段时间,细节略过不表. 本文针对Transformer进行重新梳理,针对其中要点附图详细讲解,按需取用! 1. Transformer架构解析首先 ...

Paper:2017年的Google机器翻译团队<Transformer:Attention Is All You Need>翻译并解读论文评价 2017年,Google机器翻译团队发表 ...

搞懂Transformer结构，看这篇PyTorch实现就够了