基于EEG信号的情绪识别 / 开普饭

一. 介绍旨在阐明睡眠在哺乳动物中的作用的电生理研究已有近一个世纪的历史,但睡眠的功能仍是一个难以捉摸的谜.睡眠状态活动的歧视取决于对自由活动的动物的脑电图(EEG)和肌电图(EMG)信号的准确确定 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 心理负荷量显著影响特定任务中的人员绩效.适当的心理负荷量可以提高工作效率.但是,沉重的脑力劳动会降低人类的记忆 ...

摘要:由于指纹.语音或面部等传统特征极易被伪造,因此寻找新的生物特征成为当务之急.对生物电信号的研究也因此具有了开发新的生物识别系统的潜力.使用脑电信号是因为其因人而异,并且相比传统的生物识别技术更难 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 大脑的瞬时整体功能状态反映在其电场构型中,聚类分析方法显示了四种构型,称为脑电微状态类A到D.微状态参数的变化 ...

摘要: 为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层,采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号.首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量,每个分量可视为来自一个等价偶 ...

更多技术干货第一时间送达延世大学和洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究团队最近开发了一种新的技术,可以通过分析图像中的人脸和上下文特征来识别情绪.他们在arXiv上预先发表的一篇论文中介绍并概述了他们 ...

更多技术干货第一时间送达本文由网友"坐在云朵上的kiwi"授权分享项目背景 "脑机接口"(Brain Cpmputer Interface, BCI)研究的 ...

更多技术干货第一时间送达在HCI Games Group,研究人员喜欢将情感视为游戏体验的核心驱动因素,为了了解玩家如何体验游戏原型,以及游戏中互动会引发什么样的情感反应,一种常见的技术就是询问玩家 ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[Memory逆光]授权分享.主要介绍了使用 1D 卷积和 LSTM 混合模型做 EEG 信号识别.感谢Memory逆光! 内容包括:1. 数据集(1.1 ...

更多技术干货第一时间送达 ‍‍‍ 今天和大家分享的这篇论文是西班牙研究团队在2020年第16届国际IE会议上发表的<A CNN-LSTM Deep Learning Classifier for ...

‍‍‍ 当前BCI系统通常很难自然地提供软机器人多任务实时控制所需的各种控制命令.来自于西安交通大学.北京航空航天大学.香港科技大学等高校研究机构的研究人员联合提出利用眼电图(EOG).脑电图(EEG ...

作者丨张贤同学审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文介绍了作者被TPAMI接收的工作,基于 event stream 的两种不同表示形式,提出了一种新的基于 event stream 的步态识 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为 ...

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