EEG-MI 基于EEG信号的运动想象分类实验 / 开普饭

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

最近的一篇论文声称对观看ImageNet刺激的受试者所诱发的大脑加工采用脑电(EEG)测量进行分类,并利用从这种加工中得到的表征来构造一种新的对象分类器.这篇论文,连同一系列后续论文,声 ...

情感在日常生活中有着重要的作用,不仅在人类互动中,而且在决策过程中,以及在对我们周围世界的感知中.由于最近研究界对建立人和计算机之间的情感互动表现出兴趣,因此需要识别前者的情感状态.这可以 ...

摘要:由于指纹.语音或面部等传统特征极易被伪造,因此寻找新的生物特征成为当务之急.对生物电信号的研究也因此具有了开发新的生物识别系统的潜力.使用脑电信号是因为其因人而异,并且相比传统的生物识别技术更难 ...

更多技术干货第一时间送达 ‍‍‍ 今天和大家分享的这篇论文是西班牙研究团队在2020年第16届国际IE会议上发表的<A CNN-LSTM Deep Learning Classifier for ...

更多技术干货第一时间送达本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果<A novel approach of decoding {EEG} four-class motor im ...

更多技术干货第一时间送达导读东北电力大学和长春理工大学研究团队开发并实现一种结合脑电图源成像(ESI)技术和卷积神经网络(CNN)的新方法,以对运动想象(MI)任务进行分类.ESI技术采用边界元法 ...

本文提出了一种基于视觉错觉运动刺激(illusory visual motion stimuli)的脑机接口(BCI),旨在使用提出的系统来增强运动想象(MI)的范式.由于运动想象需要较长时间的训练, ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! 电子设备被攻击会带来非常严重的安全问题,尤其是医疗领域.当前的很多BCI设备应用于医疗领域.所以基于EEG的脑机接口.脑机交互等的安全性问题在未来会得到 ...

更多技术干货第一时间送达研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI).运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量.研究人员经过调研发现,以往对MI-EEG ...

更多技术干货第一时间送达 ‍‍‍ 脑机接口(BCI)技术在运动康复治疗应用中有非常大的潜力,它可以利用神经可塑性来恢复运动功能,提高中风患者者的生活质量.然而,BCI系统通常很难自然地提供软机器人多任 ...

EEG-MI 基于EEG信号的运动想象分类实验