最常用的决策树算法!Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
相关推荐
-
【原创】机器学习从零开始系列连载(6)—— Additive Tree 模型
Additive Tree 模型 Additive tree models (ATMs)是指基础模型是树形结构的一类融合模型,可做分类.回归,很多经典的模型可以被看做ATM模型,比如Random fo ...
-
Adaboost算法:基于集成学习的又一经典分类算法
对于集成学习而言,常用的有bagging和boosting两种策略,在之前的文章中,介绍了bagging策略的经典算法-随机森林,本文介绍基于boosting策略的经典分类算法-Adaboost. b ...
-
GBDT:梯度提升树算法
GBDT全称为gradient boosting decision tree, 是一种基于决策树的集成学习算法.在Adaboost算法中,弱分类器的模型可以根据需要灵活选择,而GBDT则强制限定为决策 ...
-
决策树算法总结
前言 决策树是机器学习模型较常用的一种方法,李航老师<统计学习方法>详细的描述了决策树的生成和剪枝,本文根据书中的内容,对决策树进行了总结. 目录 决策树不确定性的度量方法 决策树的特征筛 ...
-
ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测输出结果初步处理后的 X_train: (984, 474)(0, 0) 31.19 ...
-
ML之DT:基于DT决策树算法(交叉验证FS+for遍历最佳FS)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
ML之DT:基于DT决策树算法(交叉验证FS+for遍历最佳FS)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测 输出结果 设计思路 核心代码 fs = feature_selection.Sel ...
-
随机森林分析-Random Forest
" 知其然必知其所以然" --科白君 "R实战"专题·第19篇 编辑 | free傻孩子 3158字 |8分钟阅读 本期推送内容 随机森林分析是一种 ...
-
做决策、定战略、带团队:顶级高手常用的12个思维模型
查理 · 芒格 1 做决策 1 沃伦·巴菲特的双目标清单系统 Mike Flint 做了巴菲特的私人飞行员十年之久,还曾为美国四任总统开过飞机,但他在事业上依然有更多追求.有一次,他和巴菲特在探讨他的 ...
-
做决策、定战略、带团队:顶级高手常用的16个思维模型
来源:君联资本CEOClub "养成一个掌握多元思维模型的习惯是你能做的最有用的事情",投资家.巴菲特的黄金拍档查理 · 芒格认为:"思维模型是你大脑中做决策的工具箱.你 ...
-
3个常用思维模式,带你快速做出正确决策
3个常用思维模式,带你快速做出正确决策
-
三个高手常用的数字思维模式,带你快速做出决策
之前给大家介绍了一些常用的思维模式,有金字塔思维模式,麦肯锡分析法,六顶帽子,还有逻辑树等.有些小伙伴就发现了,不是一直在强调要发散思维,不要固化思维吗,套用这些思维模式不就是固化了吗. 其实思维模式 ...
-
脊疗的常用手法(图文)
在脊椎疗法中,有许多颇具特色的手法,其中捏脊疗法.指拨脊背疗法.整脊疗法是最为常用的3种手法.我们在治疗时,可以针对患者不同的病症和体质而采用不同的手法,做到辨证施治,这样能取得最佳的治疗效果.此外, ...