决策树算法总结 / 开普饭

前言 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)全名叫极端梯度提升,XGBoost是集成学习方法的王牌,在Kaggle数据挖掘比赛中,大部分获胜者用了XGBoost,XGBo ...

这是我本科时的一篇文章了-依稀还记得当晚写完大作业,通宵肝出这篇文章的激动,也是我csdn上阅读量最高的文章,献给大家! 我在最近撰写五子棋AI程序设计报告时,翻阅了很多的资料博客,但却发现大佬们的博 ...

随机森林是一种简单又实用的机器学习集成算法. "随机"表示2种随机性,即每棵树的训练样本.训练特征随机选取. 多棵决策树组成了一片"森林",计算时由每棵树投票或 ...

一什么是决策树? 决策树模型本质是一颗由多个判断节点组成的树.在树的每个节点做参数判断,进而在树的最末枝(叶结点)能够对所关心变量的取值作出最佳判断.通常,一棵决策树包含一个根结点,若干内部节点和若 ...

上一章我们学习了决策树模型,这一章我们继续学习几种基于决策树的模型组合,包括袋装决策树.梯度提升决策树.随机森林和贝叶斯可加回归树.本章的最后提供了在R语言中建立以上几种模型的案例. 9.1节 ...

本文主要介绍基于集成学习的决策树,其主要通过不同学习框架生产基学习器,并综合所有基学习器的预测结果来改善单个基学习器的识别率和泛化性. 集成学习常见的集成学习框架有三种:Bagging,Boosti ...

ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测输出结果初步处理后的 X_train: (984, 474)(0, 0) 31.19 ...

ML之DT:基于DT决策树算法(交叉验证FS+for遍历最佳FS)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测输出结果设计思路核心代码 fs = feature_selection.Sel ...

公众号:洞论权谋作者:洞见先生1 前言现实中,领导往往在信息完整或情绪失控的情况下,对一些重大事情做出错误的决策,而作为主责执行的下属来讲,常常会非常纠结和难受. 如果按领导的决策执行,将酿成更大 ...

说到华佗,我相信很多人都感慨,甚至会说曹操悔不该杀那华佗,华佗的医术是公认的好,一有什么疑难杂症的时候都会说如果华佗在世就好了,也是曹操杀了华佗之后一直被后人抨击,对于曹操的形象也是有很多说法,有人觉 ...

假设你的组织正在计划进行重组,你如何进行呢? 1.你是根据已有的信息来做出决定,还是先分析当前的组织? 2.你是只考虑一种替代方案,还是在决定之前开发出多种选择方案? 3.你是自己做出决定,还是让其他 ...

综合性供应链服务平台是央企联合地方政府创新打造,基于中央企业强大的信用支持和遍布全球的服务能力,以及全球数字化供应链服务创新与应用实践,"央企+平台+政府"联合创新共同构建供应链服 ...

近年来,为了应对糖尿病患者自我管理依从性不高.医护资源不足.人工干预成本高效率低等问题,数字化管理方式应运而生. 此前我们已经在<智能设备成为糖尿病数字化管理基本前提,技术壁垒和关键创新点有哪些 ...

高考最后一个月时间,复习备考的主要决策:回归课本知识点,研究高考题型解题思路,注意答题技巧和细节. 1.回归课本知识点,主要是还是根据三轮复习备考过程中的套题训练过程中出现的知识点掌握模糊,知识点细节 ...

决策树算法总结