复杂模型该如何上线？知识蒸馏在推荐系统中的应用 / 开普饭

https://blog.csdn.net/hpu_yly_bj/article/details/78939748 to_fields 被关联字段用于关联的字段,默认情况下,Django使用被关联对 ...

作者:Sayak Paul 编译:ronghuaiyang 导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容,并通过实际的代码给大家进行演示. 本报告讨论了非常厉害模型优化技术 -- 知识蒸馏,并给 ...

作者信息: 作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学.微软亚洲研究院.北航.Keep公司.三星中国研究院,该文为第一作者Yifan Liu在微软亚洲研究院实习期间的工作. 该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中 ...

Data-Free Learning of Student Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.01186 开源地址:https://github.com ...

bert问世以来,相关研究和改进如雨后春笋般涌现,预训练模型得到了飞速的发展,并在NLP很多任务中取得了统治地位.工业界也对此产生了浓厚的兴趣,各大公司纷纷试图在搜索.推荐.分类等领域中引入bert. ...

上一篇介绍了隐马尔科夫模型,隐马尔科夫模型引入了马尔科夫假设,即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关.但是,在序列标注任务中,当前时刻的状态,应该同该时刻的前后的状态均相关.于是,在很多序列标注任务 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看我的这篇文章: 深度学习中的知识蒸馏技术(上) 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从 ...

本文介绍了一种利用自监督任务辅助知识蒸馏的方法:Knowledge Distillation Meets Self-Supervision [1]. 这篇文章(以下简称SSKD)来自香港中文大学和南洋 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 206篇原创内容公众号 (CVPR ...

英语词汇的来龙去脉3:你知道a student teacher是什么意思?

大家好,这是专栏<AI不惑境>的第十一篇文章,讲述知识蒸馏相关的内容. 进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考.如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那 ...

复杂模型该如何上线？知识蒸馏在推荐系统中的应用