JCIM｜基于图卷积神经网络的逆合成反应预测和可解释性可视化 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者:Mia Morton 编译:ronghuaiyang 导读创建异常检测模型,实现生产线上异常检测过程的自动化.在选择数据集来训练和测试模型之后,我们能够成功地检测出86%到90%的异常. 介绍 ...

今天给大家介绍瑞士IBM研究实验室及比萨大学研究人员联合发表在nature communication 上的一项工作.在这项工作中,作者提出了从化学方程式的文本表示中预测完整合成步骤的数据驱动模型.作 ...

CogDL 是由清华大学知识工程实验室(KEG)联合北京智源人工智能研究院(BAAI)所开发的基于图的深度学习的开源工具包,底层架构 PyTorch,编程语言使用了 Python. 视频 ↑ CogD ...

作者:刘芳编审:王新凯.寇建超排版:王落尘作为对人类健康造成最重大威胁的疾病之一,癌症一直是各国科学家们重点研究的对象.据世界卫生组织国际癌症研究署(IAR)发布的全球最新癌症预估数据显示,20 ...

文章来源于微信公众号智药邦(ID:PHAIMUS) 今天给大家介绍的是浙江工业大学智能制药研究院的段宏亮教授研究团队发表在Chemical Communications上的文章 " A g ...

摘要本文研究三维点云的标记问题.介绍了一种基于三维卷积神经网络的点云标记方法.我们的方法最大限度地减少了标记问题的先验知识,并且不像大多数以前的方法那样需要分割步骤或手工制作的特征.特别是,我们提出 ...

智源社区 & AI科技评论作者 | 周寅张皓小到分子相互作用,物质结构,大至气候变化,星系模型,很多自然界和社会生活中的现象都能用图结构描述.而如何将神经网络应用到图网络中进行计算,在几年 ...

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推荐系统广泛应用于互联网应用和服务中.传统的协同过滤推荐算法通常会遇到用户-物品交互的稀疏性问题和冷启动问题,可以通过引入额外的信息来解决,如用户/物品属性信息和社交网络.近年来,为了解决上述问题,一 ...

您想知道的人工智能干货,第一时间送达 Graph Convolutional Networks图卷积网络涉及到两个重要的概念,Graph和Convolution.传统的卷积主要应用于Euclidean ...

T-MGCN时间多图卷积网络用于交通流预测 1.文章信息 <Temporal Multi-Graph Convolutional Network for Traffic Flow Predict ...

想必很多我的同龄人都对这张脸印象深刻.由于相貌特点,成奎安成功的塑造了诸多经典反派角色.只要他一出场,就知道这是一个好凶好凶的大坏蛋. 图像中蕴含着很多微妙的信息,但是在人工智能技术获得突破前,发掘图 ...

JCIM｜基于图卷积神经网络的逆合成反应预测和可解释性可视化