基于 GraphSAGE 的结构特征学习，了解一下 / 开普饭

摘要: 近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用.提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型,通过长短期记忆网络作为池化层的替代来获得长期依赖性,从而构建一个联合 ...

第一时间获取价值内容图表示学习Encoder-Decoder框架介绍和拓展本篇文章主要从一篇关于Graphs的表示学习的调研文章出发,介绍基于Graph表示学习的一个Encoder-Decoder ...

如上所述,微信团队需要在包含多域信息的异构图上完成图卷积,每个节点要聚合来自多个领域的异构消息.之前传统的聚合方式,如mean/max pooling,矩阵相乘,可能带来异构消息相互抵销而引入信息损 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201905-SA004 引用信息朱南阳, 吴昊, 尹达恒, 王志强, 蒋永年, 郭亚. 基于长短时记忆网络(LSTM)的蟹塘溶解氧 ...

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

本文介绍淘宝详情页全网分发场景的机制. 商品详情页是手淘内流量最大的模块之一,它加载了数十亿级商品的详细信息,是用户整个决策过程必不可少的一环.这个区块不仅要承接用户对当前商品充分感知的诉求,同时也要 ...

节点之间的相互依赖关系使我们很难将损失函数分解为各个独立节点的影响. 在本文中,我们介绍了Twitter 研发的一种简单的图神经网络架构,该架构可以在大型图上有效工作. 1 图神经网络介绍图神经网络 ...

一.Address 发表于NIPS 2017的一篇论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.02216v4.pdf 二.Introduction 首先介绍以下什么是Induct ...

<基于理解的小学数学学习> 孔企平教授研讨小学数学教学改革的实践问题,主要四个方面一.首先要学习和理解数学课程标准二.关于数学理解和数学理解的水平层三.如何促进儿童数学理解的发展 ...

Adaptive game-based learning in multi-agent educational settings Abstract The traditional educationa ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

王佳莹一.基于网络的研究性学习的含义基于网络的研究性学习是计算机网络与研究性学习的整合,是网络支持下的研究性学习,是发展计算机网络的开放性.异步性.交互性.信息量大等优势推进研究性学习的实施,真正 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以TensorFlow, CNTK或者 Theano作为后端运行.Keras 的开发重点是支持快速的实验.能够以最小的时延把你的想 ...

doi: 10.12133/j.smartag.2019.1.3.201903-SA005 引用信息李淼, 王敬贤, 李华龙, 胡泽林, 杨选将, 黄小平, 曾伟辉, 张建, 房思思. 基于CNN ...

本文引用格式周成全, 叶宏宝, 俞国红, 胡俊, 徐志福. 基于机器视觉与深度学习的西兰花表型快速提取方法研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 121-132. Zhou Ch ...

高考结束,高考试题解开庐山真面目,热议纷纷.有许多人会因为"押"住了高考题喜不自胜. 粗略一看,素材一致,颇以为然.细致思索设问,不以为然.当一致或相似的素材碰上巧妙的高考题设问, ...

基于 GraphSAGE 的结构特征学习，了解一下