Python之pandas：在pandas中创建category类型数据的几种方法之详细攻略 / 开普饭

各位客官姥爷好,欢迎回来.上节我们简单介绍了Pandas名称的由来,以及后续的安装工作.相信大家都有跟着一起安装,既然装好了那就用起来吧,本节我们来看看Pandas在数据分析过程会涉及到哪些常用的知识 ...

在一些数据分析业务中,数据缺失是我们经常遇见的问题,缺失值会导致数据质量的下降,从而影响模型预测的准确性,这对于机器学习和数据挖掘影响尤为严重.因此妥善的处理缺失值能够使模型预测更为准确和有效. 为什 ...

Pandas提供的merge()函数能够进行高效的合并操作,这与SQL关系型数据库的MERGE用法非常相似.从字面意思上不难理解,merge翻译为"合并",指的是将两个DataFr ...

pandas中category类型的数据用途和特点常见的问题处理 Categorical 数据用途和特点 category是pandas中定义的一个数据类型,相当于R中的因子.可以对特点的类型数 ...

pandas常用知识一.读取csv文件为dataframe二.dataframe的数据概况三.取列数据四.取行数据五.取某一单元格数据六.缺失值处理七.归一化处理八.排序九.索引重新编号十.求均值十 ...

一.数据合并(两种方法) ①concat import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame([[2,5, 7, 4,9], [3, np.n ...

关键时间,第一时间送达! 大家好,我是你们的东哥. 本篇是pandas100个骚操作的第一篇:变量类型自动转换在用pandas进行数据清洗的过程中,变量的类型转换是一个必然会遇到的步骤.清洗初期查看 ...

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在实际的工作中,经常要对工作表中重复的数据进行删除,如若数据行只有几条,则可通过人工查找出来,如若数据行较多,这种方法就费时费力,而且容易出错,造成对表格数据的准确性和个人能力的怀疑--今天,小编给大 ...

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