ML之SVM：基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本)，判定鸢尾花是哪一种类型 / 开普饭

大家都知道Python,但是应该很少有人听过dython,dython是python中的一款数据建模库.尽管已经有了scikit-learn.statsmodels.seaborn等非常优秀的数据建模 ...

MAT之GRNN/PNN:基于GRNN.PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率.各个模型运行时间对比输出结果实现代码 load iris_data.mat P_train ...

ML之SVM:调用(sklearn的lfw_people函数在线下载55个外国人图片文件夹数据集)来精确实现人脸识别并提取人脸特征向量输出结果代码设计 from __future__ import ...

ML之SVM:基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测输出结果设计思路核心代码 X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test = s ...

ML之SVM:SVM算法的简介.应用.经典案例之详细攻略 SVM算法的简介支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning ...

ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测输出结果测试01:I love you 测试02:Ich liebe dich 训练数据 ...

2017第六届新能源发电系统技术创新大会中国电工技术学会主办,2017年6月21-24日在河北省张北县举办,大会围绕新能源发展战略.系统关键技术.微电网及储能等重要议题展开交流.浏览会议详情和在线报 ...

DL之NN/Average_Darkness/SVM:手写数字图片识别(本地数据集50000训练集+数据集加4倍)比较3种算法Average_Darkness.SVM.NN各自的准确率数据集下载以及 ...

MAT之SVM:SVM之分类预测根据已有大量数据集案例,输入已有病例的特征向量实现乳腺癌诊断高准确率预测输出结果代码设计 load BreastTissue_data.mat n = randpe ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

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