基于OpenCV实战:车牌检测

(0)

相关推荐

  • OpenCV矩形检测

    矩形检测有什么用? 一个非常熟悉的例子是 拍摄的文本的预处理. 将文档定位出矩形,然后透视变换校正,方便后续的OCR. 虽然矩形检测看起来不难,好像是只要定位到四条边判断两两直线夹角就好了,但要做好也 ...

  • OpenCV基础知识入门

    本文旨在让你快速入门opencv. OpenCV OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用C和C ++进行开发的,现在也可以在python中使用.该库是一个跨平台的开源库,是免费使 ...

  • Opencv中rectangle函数与Rect函数的用法

    rectangle函数是用来绘制一个矩形框的,通常用在图片的标记上. 1.rectangle(img2, Point(j,i), Point(j + img4.cols, i + img4.rows) ...

  • 基于OpenCV实战:动态物体检测

    重磅干货,第一时间送达 最近,闭路电视安全系统运行着多种算法来确保安全,例如面部识别,物体检测,盗窃检测,火灾警报等.我们在运动检测的基础上实现了许多算法,因为在空闲帧上运行所有这些进程没有任何意义. ...

  • 实战:基于OpenCV 的车牌识别

    重磅干货,第一时间送达 车牌识别是一种图像处理技术,用于识别不同车辆.这项技术被广泛用于各种安全检测中.现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务. 车牌识别的相关步骤 1.车牌检 ...

  • 实战:基于OpenCV的人眼检测

    重磅干货,第一时间送达 一.背景 无论学习什么,实践都非常重要.如果打算学习OpenCV.Numpy等Python库,那么这简单的12行代码很适合实践并体验这些库的实时使用. 二.OpenCV库 Op ...

  • 基于OpenCV实战的图像处理:色度分割

    重磅干货,第一时间送达 通过HSV色阶使用彩色图像可以分割来分割图像中的对象,但这并不是分割图像的唯一方法.为什么大多数人偏爱色度而不是RGB / HSV分割? 可以获得RGB / HSV通道之间的比 ...

  • 基于OpenCV实战:绘制图像轮廓(附代码)

    重磅干货,第一时间送达 山区和地形图中海拔高的区域划出的线称为地形轮廓,它们提供了地形的高程图.这些线条可以手动绘制,也可以由计算机生成.在本文中,我们将看到如何使用OpenCV在简单图像上绘制轮廓线 ...

  • 基于OpenCV实战:对象跟踪

    重磅干货,第一时间送达 介绍 跟踪对象的基本思想是找到对象的轮廓,基于HSV颜色值. 轮廓:突出显示对象的图像片段.例如,如果将二进制阈值应用于具有(180,255)的图像,则大于180的像素将以白色 ...

  • 基于opencv的车牌识别解析

    车牌识别太出名了,花几天来了解下这个系统,并结合opencv进行实现.下面是一些介绍: 车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆 ...

  • 基于OpenCV的手掌检测和手指计数

    重磅干货,第一时间送达 利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测. 手检测和手指计数 接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的. OpenCV OpenCV(开源计算机视觉 ...

  • 基于OpenCV 的车牌识别

    重磅干货,第一时间送达 车牌识别是一种图像处理技术,用于识别不同车辆.这项技术被广泛用于各种安全检测中.现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务. 车牌识别的相关步骤 1.车牌检 ...