人工智能基础课堂纪要5 / 开普饭

https://m.toutiao.com/is/JTpGVoD/ 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的.这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好 ...

前言前几篇文章介绍了线性回归算法,线性分类模型分为判别式模型和生成式模型,本文首先简单复习了与算法相关的数学基础知识,然后分析各线性判别式分类算法,如最小平方法,Fisher线性判别法和感知器法,最 ...

欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.Python系列整体框架包括基础语法10 ...

3.3 常见图形绘制[*] 1.折线图 -- plt.plot 变化 2.散点图 -- plt.scatter() 分布规律 3.柱状图 -- plt.bar 统计.对比 4.直方图 -- plt.h ...

5.2 基本数据操作 1.索引操作 1.直接 -- 先列后行 2.loc -- 先行后列,索引值 3.iloc -- 先行后列,索引值的下标 4.ix -- 先行后列,混合索引 2.赋值操作 1.对象 ...

2.6 api介绍[**] 1.梯度下降法 sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squared_loss", fit_intercept ...

4.2 决策树分类原理[*****] 1.信息增益信息增益 = entroy(前) - entroy(后) 注意:信息增益越大,我们优先选择这个属性进行计算信息增益优先选择属性总类别比较多的进行划 ...

5.3 Boosting[**] 1.boosting集成原理随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化训练数据权重,初始权重是相等的 2.通过这个学习器,计算错误率 3.计算这个学习期的投票 ...

景观树的画法解析 END

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