RetinaFace MXNet模型转ONNX转TensorRT / 开普饭

前言人脸图像处理的相关技术与应用涉及身份识别.安全认证.人机交互和娱乐社交等领域,主要内容有人脸检测.人脸关键点检测.人脸识别.人脸属性识别.人脸属性分割.人脸美颜与美妆.人脸三维重建及人脸属性编辑 ...

深度学习开源框架众多,对于开发者来说其中有一个很硬的需求,就是模型结构和权重的可视化.使用过Caffe的同学都因为强大的Netscope可以离线修改实时可视化网络结构而暗爽,那其他的框架怎么样呢? 今 ...

部署是人工智能落地的最后一公里,但是这"一公里"往往并不好走.如何让模型落地复杂的软硬件环境,并充分实现最优的推理效果,一直是人工智能从业者们追求和努力的方向. 飞桨听见所有开发者 ...

当我们谈到影像医疗AI时,首先想到的可能是模型的准确率度.敏感度,产品应用范畴或是产品的审批审评状况.但当医疗人工智能陆续通过器审中心审批,开始以商品形式落地于医院时,医生的实际使用体验逐渐成为医疗A ...

模型量化属于模型优化中的重要技术之一,是非常有效地提升模型推理速度的技术方案,那么当前有哪些可用的模型量化工具呢? 作者&编辑 | 言有三 1 Tensorflow Lite TensorFl ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

OpenCV 是一个跨平台的开源的计算机视觉库,提供了 Python.Ruby.MATLAB 等语言的接口.下一个版本OpenCV 5.0 不仅仅支持常规的图像分类.目标检测.图像分割和风格迁移功能, ...

作者丨nihate 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文记录了作者在深度学习模型部署是,从pytorch转换onnx的过程中的踩坑记录. >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉 ...

在我们关于2020年使用便携式神经网络的系列文章中,您将了解如何在x64架构上安装ONNX并在Java中使用它. 微软与Facebook和AWS共同开发了ONNX.ONNX格式和ONNXRuntime ...

Mxnet框架深度学习框架越来越受到大家的欢迎.但是如何正确的使用这一框架,很多人并不是很清楚.从训练数据的预处理,数据的生成(网络真正需要的数据格式,网络模型的保存,网络训练日志的保存,等等,虽然网 ...

前言 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可用于对超大规模数据中心.嵌入式平台或自动驾驶平台进行推 ...

这是给大家准备的mxnet速成例子言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三这一次我们讲讲mxnet, ...

在本系列中,我们将使用预训练的模型来创建一个iOS应用程序,该应用程序将在实时摄像头Feed中(而非静态图片中)检测多个人和物体. 在本文中,我们将从YOLO对象检测模型从开放神经网络交换格式(ONN ...

MXNet之CNN:自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型导读利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别, ...

MXNet之CNN:自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测导读利用自定义CNN-OCR算法,来训练车牌数据集(umpy.ndar ...

在本系列文章中,我们将引导您完成将CI/CD应用于AI任务的过程.最后,您将获得一个满足GoogleMLOps成熟度模型第2级要求的功能管道.我们假设您对Python,深度学习,Docker,DevO ...

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