高效大数据时间序列存储的架构设计

相关推荐

• Druid原理及产险实践

  本文根据平安产险大数据开发工程师李凯勃.关志华在平安产险&DataFunTalk大数据技术沙龙中分享的<Druid原理及产险实践>编辑整理而成. 今天分享的内容分为两部分,第一部分 ...

• 时间序列数据库分析

  什么是时间序列数据 什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据.用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的 ...

• 大数据查询Druid，Impala，Presto，SparkSQL对比

  一.OLAP和OLTP的区别 OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理,也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理 ...

• 京东OLAP实践之路

  分享嘉宾:李阳 京东 资深研发工程师 编辑整理:连志鹏 出品社区:DataFunTalk 导读:本文主要介绍京东在构建OLAP从无到有各环节考虑的重点,由需求场景出发,剖析当前存在的问题,并提供解决方 ...

• AnalyticDB实现和特点浅析

  文章目录 AnalyticDB介绍与背景 AnalyticDB详细解析 架构设计 数据分区 读写分离和读写流程 其他特性介绍 混合(列-行)存储引擎 索引 小结 本篇主要是根据AnalyticDB的论 ...

• 银行大数据平台架构设计及应用

  [摘要]本文介绍了银行如何借鉴国内外同业的先进经验,同时结合行内实际业务需求,采用大数据平台和配套产品,进行混搭大数据技术架构设计及平台落地. [作者]社区ID kappyy,在某省农信社负责大数据平 ...

• 蔚来BMS架构算法设计考量和大数据应用

  知化笔记-NO.002 内容来源:整理自蔚来汽车Assitant VP-Battery System 曾士哲在ECV的讲演<EnhanceBattery Performance and Safe ...

• 软件系统架构设计中的高可用数据存储方案，建议收藏

  软件系统架构设计中,对于数据存储的设计也是一个重点话题,存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备,通过数据冗余的方式来实现高可用,其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问 ...

• EB级大数据存储时代，智能化提升数据价值

  具体趋势包括了超融合.信创存储.数据保护.全闪存.EB级大数据存储.IPFS.NVMe SSD.SDS和混合云存储共计九个方面,目前业界和用户最为关注的技术方向. "数据存储新趋势" ...

• 纳米光栅——大数据时代光存储的下一个风口？

  文/姚倩.戴晔,上海大学物理系超快光子学实验室 您的存储空间告急- 人类文明发展至今离不开信息的记录.从绘画.雕刻.印刷到如今的数字化信息存储,存储容量呈指数增长.根据软件公司Domo的报告,2018 ...

• 大数据安全分析07_大数据存储技术介绍

  鉴于网络安全数据组成的复杂性.规模,以及对实时搜索响应的需求,需要通过大数据存储集群快速实现空间的扩容,在PB级的安全数据中做到安全分析查询的秒级响应,同时需要为数据提供了冗余机制,保障数据的安全. ...

• 架构设计：数据服务系统0到1落地实现方案

  本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基于业务 数据服务通常有很多种业务模式,也就导致系统的架构与业务都会很复杂,不同的业务都具有自身的能力和复杂度,数据管理本身就是一件不容易 ...

• 八大步骤带你高效制作大数据观察报告丨iCourt

  作者:陆军 单位:有度商事诉讼团队 来源公众号:诉讼逆转 编者按 大数据产品是一种工具.一种有效交付,能帮助律师快速获得客户的信任和更好决策.有度商事诉讼团队作为一支以大数据为基础完成商事诉讼逆转的青 ...

• 案例分享丨疫情大数据平台的设计

  南航疫情大数据平台采用敏捷开发模型.协同开发模式,在微服务架构的支持下,多项开发工作并行开展.通过正确的技术选型.合理的模块划分,最大程度发挥微服务优势. 2020年初新冠肺炎(COVID-19)疫情 ...