论文速递 | 基于金字塔及双边注意力机制的图像修复新方法 / 开普饭

详情信息如下: 作者信息:Wei Xiong, Xiuhong Jia, Dichun Yang, Meihui Ai, Lirong Li, Song Wang 单位信息:湖北工业大学电气与电子工程 ...

目前,深度学习技术在病理图像分析上的应用日渐深入,但是大多数的深度学习模型仅能针对训练集处于同一分布(域)的数据,而对于训练集处于不同分布的数据的泛化能力较差.这样的「域偏移」(domain shif ...

0 写在前面由于目前的深度学习在可解释性方面还是有待提高,很多时候深度学习被看做是一个黑盒模型,他能告诉你这个图片是什么 ,但是不能解释为什么它觉得这是某个类,这与人类识别物体的机制非常不一样. ...

禅绕小知识情绪金字塔 (Emotional Pyramid) 边框禅绕集锦(Zentangle Borders) 情绪是一种提醒,提醒我们喜欢什么.不喜欢什么,情绪帮助我们满足自己的 ...

我觉得一开始就得放一下这个图这个是一些相关的特性,就是沾ESP32芯片的光了. 忘了说这个东西10g可以上飞机,就是这个处理速度实在拉胯这里放一些更加细致的资料这个帧率吧太小了,没有实际的应用价 ...

重磅干货,第一时间送达 YOLOYOLO v4 1 介绍将YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%[5](浅蓝色区域的模型被视为实时目标检测器) 可以看出,EfficientDet D4-D ...

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

▊ 写在前面 Transformer在处理视觉任务方面取得了很大的进展.然而,现有的视觉Transformer仍然不具备在不同尺度的视觉特征之间建立attention的能力.造成这个问题的原因有两方面 ...

0 写在前面随着ResMLP.MLP-Mixer等文章的提出,基于MLP的backbone重新回到了CV领域.在图像识别方面,基于MLP的结构具有较少的假设偏置,但是依旧能够达到与CNN和Visio ...

▊ 写在前面在本文中,作者解决的任务是基于文本的实例分割(referring segmentation,RES).在这个任务中,作为query的文本通常描述了实例之间的关系,模型需要根据这些关系来定 ...

▊ 写在前面视频问答(VideoQA)一个具有挑战性的任务,因为它需要进行视觉理解和自然语言理解的多模态结合.现有的方法很少在多个时间尺度上利用视频中的外观-运动信息,并且问题与文本语义提取的视觉信 ...

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