如何信任机器学习模型的预测结果？（下） / 开普饭

作者:杨超鲁艺斐李延龙张耀文 2019年3月,European Urology 杂志(IF 17.581)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南<Guidelines for Repor ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23848 决策树是对例子进行分类的一种简单表示.它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割.决策树分析可以帮助解决分类和回归问题. 决 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在给定的模型上执行正则化和变量 ...

额叶脑电图(EEG)的alpha不对称在情绪.动机和精神病理学研究中得到了广泛的研究,但它是一个使用多种程序进行量化和分析的指标,而程序的多样性使交叉研究的解释变得模糊.本文的目的是提供脑电图alph ...

写在前面 TBI是世界范围内死亡的主要原因.预后建模利用患者数据预测TBI的各种结果,提供了独特的机会来协助临床推理和简化决策.此前若干项研究已经使用临床和放射学数据开发了创伤性脑损伤预后的预 ...

也就是说,如何确定机器学习模型预测的结果是符合常理的,进而确定所选择的机器学习模型是可信的. 关于这个问题,我将通过两个篇幅向大家介绍机器学习模型的可信性,即机器学习预测结果的解释,以及 MATLAB ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值.分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试. ...

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 背景知识:1.机器学习之KNN分类算法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

文章译者:追风者内容来源:Datawhale 如何在投入生产前评估机器学习模型性能? 想象一下,你训练了一个机器学习模型.也许,可以从中选几个候选方案. 你在测试集上运行它,得到了一些质量评估.模型 ...

更大的规模不一定更适合机器学习.但是,随着研究人员相互竞争追求最先进的基准,深度学习模型和训练它们的数据集不断扩展.不管它们如何突破,更大的模型都会对预算和环境产生严重的影响.比如 GPT-3,一个在 ...

5月15日再战征程第二次线下活动圆满成功.现场真题拆解+面试精讲+各单位面试分数线大揭秘+疑难解答,12万字面试真题解析如约送到每个人手中,整个活动全程干货输出,得到现场老铁的认可.下一阶段,再战征程 ...

引子:在机器学习中,可解释性的概念既重要又难以捉摸.我们能相信模型吗?它在部署过程中会起作用吗?关于这个世界,模型还能告诉我们什么?模型不仅应该是好的,而且应该是可以解释的,然而,可解释性似乎没有具体 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5919 在本文中,我将介绍ARMA,ARIMA(Box-Jenkins),SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测时间序列数据. 使用滞后算子计算 ...

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