生信数据挖掘，怎么能缺少这个数据库呢 / 开普饭

我们在研究一个疾病或者某一个方向的时候,经常需要首先了解一下这个了解一下这个领域都研究了哪些基因.这个方面的的数据库还是挺多的,之前我们介绍过geneshot 可以进行这样的检索.但是由于genesh ...

2019年10月8日,由天士力资本控股(北京)有限公司主办的第三届健康投资创新生态大会在北京举行. 会上,上海交通大学医学院附属瑞金医院内分泌代谢学科的曹亚南博士以"中国人代谢性疾病大数据和 ...

对于转录组的数据分析而言,我们经常对于某一个疾病和正常的分组可以进行差异表达分析,来了解说具体影响疾病的基因是那些.然后的话,常规的分析思路是是对这些基因进行富集分析,来观察这些基因主要是影响什么样的 ...

[流媒体网]摘要:要理解文化大数据建设的盈利模式,须突破单一化的线性思维,树立体系化思维. 体系化是文化大数据建设的显著特征,从供给端到生产端.需求端再到云端,空间上并存.时间上继起,产业链环环相扣. ...

编译:阿菲,编辑:夏甘草.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读在过去的十年里,由于测序成本的持续下降和最新的易于使用的文库构建工具的开发,RNA测序(RNA-seq)已经超过微阵列成为基因表达谱 ...

写在前面越来越多的研究发现某一个基因的突变和很多的临床特征有关系.如果我们想有查找临床性状和基因突变的关系的话,内容比较全面的就是ClinVar数据库了.ClinVar 数据库是ncbi旗下用于查看 ...

免疫组库测序(Immune Repertoire Sequencing,IR-Seq)是非常小众的产品,并不属于TCGA的7种数据(WGS,WES,RNA-seq,miRNA,450K等等),所以我并 ...

今天给大家介绍一个药物生信方面的数据库,这个数据库叫做DrugBank,网址:https://www.drugbank.ca/ 数据库介绍 DrugBank数据库是一个综合的,可自由访问的在线数据库, ...

现在好多人都发现生信数据挖掘的文章没有前几年好发了,出现了烂大街的现象,正如很多人所说的"下一个meta分析".现在的生信数据挖掘文章越来越多,越来越难发,甚至出现极少数期刊不要了 ...

生信数据挖掘文章主要包括这两类:1.完全纯的生信数据挖掘(没有任何验证):2.生信数据挖掘+实验验证.完全纯的生信数据挖掘由于操作简单快速,成本低,生产速度快,基本上人人都有机会发表,目前已经达到了巅 ...

在2016年之前,你在PubMed上搜索meta分析这个关键词会发现大部分相关的文章都是来自国内***医院或者***医科大学:而在2016年之后,来自国内***医院或者***医科大学的meta分析类文 ...

解螺旋公众号·陪伴你科研的第2514天文章复现系列从小白的角度,一刻钟复现生信套路.各位小伙伴大家好,今天给大家带来的是一篇2020年发表在Journal of Cellular and Mole ...

今天有粉丝在后台留言说:向Frontiers in Oncology投稿的时候被该期刊主编告知:Frontiers in Oncology不再接收纯生信数据挖掘类文章(没有实验验证的).具体邮件说明如 ...

很多人整天都说meta分析不好发了,不好发了.的确是不好发,因为门槛高了,利益可用程度降低了,不过只要你想发,不断努力,还是可以发的,不信的话,你可以到pubmed上面看看每天都一定大堆的meta 分 ...

发现我们常见的生信发文热点有免疫评分.m6A.铁死亡等等,例如下面这三篇经典的范文: 1.Identification of Key Genes inThyroid Cancer Microenvir ...

今天发现有四篇GEO数据挖掘挖掘的文章,都是纯生信的,分析内容也是比较简单的.这四篇文章都是出自于同一个期刊:INVESTIGATIONAL NEW DRUGS,影响因子:3.525,中科院最新分区: ...

生信数据挖掘，怎么能缺少这个数据库呢