【基底 / 线性组合 / 线性无关(相关)】- 图解线性代数 02 / 开普饭

我经常听到有人说,机器学习很难,到底怎么学更高效? 其实,我想说,机器学习本身没有多大难度,因为经过多年的积累后,很多规则已经成型了.对于我们来说真正难的,是机器学习背后的算法所涉及的基础数学原理,包 ...

MACD 1.首先第一点,我们说说MACD的定义. MACD 我们通常称为指数平滑异动平均线,是由一条快速线和一条慢速线,加上红绿柱状图和一根直线组成,快速线又称DIF线,慢速线又称DEA线,中间的那 ...

来源:遇见数学线性代数是数学中的一个非常重要科目, 需要研究线性空间, 线性变换和线性方程组. 至于应用就太广泛了, 图像处理, 压缩, 信号处理, 统计分析, 机器学习, 网页排序...... 刚 ...

样本空间和古典概型世间万物很多事情都是随机的, 概率就是对这些不确定现象的数学描述. 概率越高就越有可能发生. 样本空间和事件假定一个试验(Experiment)的结果是不可预测的, 则该试验的所 ...

"特征"一词译自德语的eigen, 意味着"自身的","有特征的" - 这强调了特征值对于定义特定的线性变换上是很重要的. ☺ 特征值 / ...

矩阵乘法可以理解为一个特定的线性变换, 比如在 2x2 的可逆矩阵表示就是二维空间的(可逆)变换; 3x3 的可逆矩阵表示三维空间的变换. 这些都是 nxn 型的矩阵, 本节来看看更一般 mxn 矩阵 ...

我们来做一个简短的回顾. 矩阵乘法可以理解为一个特定的线性变换, 矩阵的列向量相当基向量 i: (1,0) 和 j: (0,1) 经过变换过后的到达向量. (原谅我用鼠标进行的标注吧) 空间变换后的任 ...

这次我们来看看三个方程式, 三个未知数的方程组解(即平面方程组)的情况. 其中每一个方程可以看做代表了三维空间中的一个平面, 而方程组的解集就可能是空间中的一部分: 无解, 一个交点, 一条直线或一个 ...

线性代数在许多领域都被广泛应用的主要原因是能够求解给定的线性方程组(Linear System of Equations). 这一次来看如何用矩阵的语言来构建简单的数学模型来: 有若干只鸡和兔在同个笼 ...

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