R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI） / 开普饭

前言新冠病毒,让我看了几篇<柳叶刀>文章.在此基础上,顺便查了查空气污染相关的内容,特别是PM2.5与人体健康的关系.虽然之前已比较了解雾霾,但仍然有一些疑问.比如: 雾霾指数多少,才能 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析. 数据数据包含177个样本和13个变量的数据框:vintages包含类标签.这些数据是对生长在意大 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行.原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程.另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得 ...

原文链接http://tecdat.cn/?p=14850 回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系.传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在 ...

多元回归分析多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法.当自变量与因变量之间存在线性关系时,称为多元线性回归分析. 多元线性回归的适用条件 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 1 介绍在本文中,我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败. 进行主成分回归(PCR). 使用glmnet()进行岭回归 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5124 包含关键词"生物信息学"的推文示例第1步:加载所需的软件包 # 加载所需的软件包library(igraph) 第2步 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19095 本文对R中的文本内容进行情感分析.此实现利用了各种现有的字典,此外,还可以创建自定义词典.自定义词典使用LASSO正则化作为一种统计方法来 ...

编辑:技术君 | 来源:读芯术正文图源:unsplash 对于数据科学初学者来说,实干才是硬道理.所以我们只需选择其中一种语言,并重点完成一些项目,接着便可品尝胜利的果实.这就是最快的学习方式 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念.它与相关性(correlat ...

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）