R语言主成分分析(PCA)葡萄酒可视化:主成分得分散点图和载荷图
相关推荐
-
【1115.】PCA、PLS-DA、OPLS-DA到底啥关系?
导读 代谢组学是一门十分火热的研究领域,在代谢组学的数据分析中,下图你一定不陌生. 图中的同一种颜色所覆盖的区域代表同一组的样本数据,如果同组的样本都聚在一起,不同组的数据分布在不同的颜 ...
-
R数据分析:潜变量与降维方法(主成分分析与因子分析)
今天把潜变量和降维分析的方法合起来给大家写写,因为这两个东西之间有诸多共同之处. 潜变量 为啥需要潜变量呢?考虑一个问题,比如你想测测一个人有多幸福,你怎么测? 估计你会看看这个人: 脸上有没有笑容 ...
-
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22772 我们经常使用的一个关系性指标是相关性.通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系. 本文先创建了相关关系的关系数据框,然后绘制了关系结构 ...
-
博士师兄手把手教你用R语言做PCA分析,不存在学不会!
手把手教你用R语言做PCA主成分分析,不存在学不会 作者简介 本文作者Trigo Hoang,作者目前在香港攻读博士学位,硕士期间发表了多篇生信相关的SCI,累计影响因子35+,公众号简书会记录作者学 ...
-
R语言相关系数计算与可视化
欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 如何解释相关系数 相关系数的值在 -1~1之间,1表示强正相关,0不相关, ...
-
R语言社区检测算法可视化网络图:ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23836 我们使用R中的igraph包,产生了网络的图形. 但是很难将这些图表放到演讲和文章中,因为图表很难根据需要定制.使用igraph中的绘图功 ...
-
MAT之PCA:利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》
MAT之PCA:利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并<测试集辛烷值含量预测结果对比> 输出结果 后期更新-- 实现代码 load spectr ...
-
技术贴 | R语言:小样本多组学的相关性计算、热图绘制
本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 在多组学数据关联挖掘中,在我们筛选到目标基因集以及目标蛋白质集合或目标代谢物集合后,在进行基因与蛋白质或代谢关联 ...
-
R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...
-
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类 使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...
-
R语言 PCA(主成分分析),CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22762 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年提出的,再后来由hotelling在1933年加以发展提出的一种多 ...