MAT之PCA：利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》 / 开普饭

好久不见,我们的直播又开始啦!今天,我们主要讲的是人群分布,先用简单的PCA来分析一下千人基因组的人群分布吧! PCA分析,就是主成分分析,我博客有讲过(点击最底部的阅读原文或复制链接http://w ...

在职业卫生防护中,苯不是好的物质,苯是致癌物质,汽油中有没有苯,这个也关系到加油站员工危害因素的识别以及防护问题. 汽油中究竟有没有苯,确实存在苯组份.我国的国IV.国V车用汽油标准对苯体积含量的限制 ...

MAT之PLS:利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并<测试集辛烷值含量预测结果对比> 输出结果实现代码 load spectra; temp = ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析. 数据数据包含177个样本和13个变量的数据框:vintages包含类标签.这些数据是对生长在意大 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22262 在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量).但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量.随着两个以上的解释变量,它开 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

今天我们来看一个在数据分析和机器学习领域中常用的降维方法,即主成分分析(PCA).它是探索性数据分析(EDA)和机器学习算法对数据的基本处理方法. 1引言首先,我们来看一下机器学习中数据的表示形式. ...

ML之DR之PCA:利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA) 初步理解PCA #理解PCA:线性相关矩阵秩计算样例 import numpy as np M = np.array( ...

经常听到投资者感叹,好股拿不住,往往与主升浪牛股檫肩而过.为什么会这样呢?很重要的一点就是不懂技术. 技术就比如说指标,很多人说指标无用,实际上是因为根本不懂.俗话说:"存在即合理.&quo ...

赏花弄月,吟诗品文.戳上面蓝字免费关注! 李文涛律诗四首 (轻点以上音频同步收听,朗诵:周德清) 作者▌李文涛 <暮春于山中偶得> 蝶迎初夏谷风腾, 花落蜂悲悯念增. 云绕霞连归路远, ...

利用万能四码之万四十组杀两码做出18组组六的技法我之前公布了一套万四十组杀两码的技法,大家都随便看看就过去了,不得其精髓,我这里给大家演示一遍利用万四十组做号方法,让大家学习观摩,万四十组威力无穷. ...

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