数据分析与可视化示例一：pandas和plotly快速拼凑《某地19年耕地质量调查评价报告》 / 开普饭

Arithmetic Mean(算数均值) 均值关注整体的一个平均水平. https://www.investopedia.com/terms/a/arithmeticmean.asp What Is ...

有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息,理想情况下数据越集中那么效果越好.那么有没有指标来衡量?答案是有得,今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标. 1.极差极差就是对一组 ...

plotly是一款强大的基于javascript的可视化库,包括但不限于以下优点: 可开发web版可视化界面相比matplotlib.R更加现代化支持3D可视化绘图有强大丰富的多语言生态,支持p ...

一.前言从 2017 年开始,阳哥陆陆续续在公众号「Python数据之道」写了些 Python 相关的内容,并且逐步整理形成一本小册子,名曰<Python知识手册>. 从2020年5月到 ...

小黄书被浙江工商大学选定为数据分析与可视化教材: 同时,应浙江工商大学之邀,将合作建设数据分析与可视化相关慕课课程: 这是继Excel大拿拉小登选做网络训练营教材后的又一突破! 也证明了本书不仅适用于 ...

感谢中科院动物所青促会组织的第三届青年生命科学论坛的邀请,参加本次大会,并和微生物所王军老师共同负责了<微生物组>专题的召集工作.感谢11位微生物组专题报告人的辛苦准备和分享. 现将本次1 ...

来源:程序员Github 大家好,我是Stitin涛哥! Pandas这个库对Python来说太重要啦!因为它的出现,让Python进行数据分析如虎添翼,作为Python里面最最牛逼的库之一,它在数据 ...

方便大家操作,将月份和参选人以及所在政党进行定义: months = {'JAN': 1, 'FEB': 2, 'MAR': 3, 'APR': 4, 'MAY': 5, 'JUN': 6, 'JUL ...

需求: 导入文件,查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为N ...

数据分析与可视化示例一：pandas和plotly快速拼凑《某地19年耕地质量调查评价报告》