【赠书】卷积神经网络之父Yann Le Cun自传，我的科学之路！ / 开普饭

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<科学之路>作者:杨立昆评分:6.9评分人数:(15人评价)内容简介"图灵奖"得主."深度学习三巨头"之一."卷积神经网络之父" ...

2018年图灵奖得主.法国人工智能科学家杨立昆(Yann Le Cun)被认为是深度学习的发明者之一,也被誉为"卷积神经网络"之父.最近他出版了自传<科学之路:人.机器与未来 ...

说到AI(人工智能),你首先会想到什么? 高科技?未来感爆棚?还有呢? 一堆看不懂的代码和高深莫测的数学模型? 总之就是,离你很远? 其实未必. 就拿刚刚结束的东京奥运会来说,中国跳水梦之队之所以能取 ...

学术研究的专利归属对于学者而言很重要,是对自己所做工作的保护和肯定.但如果因公司变故而将自己参与研究的专利分了出去,后续研究还怎么搞?深度学习三巨头之一.卷积神经网络之父 Yann LeCun 就曾遇 ...

卷积神经网络的成功是否超出了其发明者的想象?Yann LeCun 说:「是的,我们一直在尝试更加疯狂的写法,而它的进步却从未中断过.」手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目,但就是这么 ...

刚在学习深度学习的时候,对卷积神经网络还比较模糊,后来发现一位黄海广老师的卷积神经网络课件,带很多动画,把卷积神经网络讲得很清楚.值得推荐. 文末提供原版的ppt的下载方式,ppt效果见下图: 下载方 ...

转载于 :OpenCV学堂图像特征传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点.生成描述子特征数据.进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检 ...

在信号处理中,有时需要测量信号某些特征(例如峰)之间的水平距离. 一个很好的例子就是解释心电图(ECG),这在很大程度上取决于测量距离. 我们将考虑下图中只有两个峰的平滑信号的一个样例. 解决这个问题 ...

在深度学习的知识宝库中,除了前面文章中介绍的RNN,还有一个重要的分支:卷积神经网络(CNN),其广泛应用于视觉,视频等二维或者多维的图像领域.卷积网络具有深度,可并行等多种特性,这种技术是否可以应用 ...

转载于 :极市平台作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果. 1998 年,Yann L ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

作者:刘芳编审:王新凯.寇建超排版:王落尘作为对人类健康造成最重大威胁的疾病之一,癌症一直是各国科学家们重点研究的对象.据世界卫生组织国际癌症研究署(IAR)发布的全球最新癌症预估数据显示,20 ...

【赠书】卷积神经网络之父Yann Le Cun自传，我的科学之路！