【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（三）Execution Mode / 开普饭

不久前,OpenAI 宣布会在未来的项目中使用 PyTorch 机器学习框架.OpenAI 是由马斯克和其他人共同创办的顶级 AI 研究公司,曾开发 AI 项目 5 次击败 Dota2 世界冠军.利用 ...

人工智能与算法学习 24篇原创内容公众号作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI.数据挖掘与分析.数据仓库.机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark.Ten ...

DL:深度学习框架Pytorch. Tensorflow各种角度对比相关文章 DL:深度学习框架Pytorch. Tensorflow各种角度对比 DL:深度学习框架Pytorch. ...

Size, storage offset, and strides 为了索引到内存中,张量依赖于一些信息,这些信息明确地定义了:尺寸大小,内存偏移量和单位步长(见下图).存储尺寸大小信息的变量(Num ...

Tensors and storages 在本节中,我们将开始探讨张量存储的内部实现.张量的值被分配在连续的内存块中,由torch.Storage管理.一块存储指的是存储数据的一维数组,例如包含给定类 ...

Tensor fundamentals 读者已经了解张量是PyTorch中的基本数据结构.所谓的张量就是数组,即一种存储数字集合的数据结构,这些数字可通过单个或多个索引访问.请读者观察一下list中的 ...

It starts with a tensor 深度学习支持许多应用程序,这些应用程序总是包括以某种形式(如图像或文本)获取数据,并以另一种形式(如标签.数字或更多文本)生成数据.从这个角度来看,深度 ...

Hardware for deep learning 使用预训练网络预测新的数据对于任何新款笔记本电脑或私人计算机来说都是力所能及的事情.即使是对一个预训练网络的一小部分进行再训练,以使其拟合到一个新 ...

The deep learning competitive landscape 2017年1月PyTorch 0.1问世,这一事件可能标志着诸如像深度学习库.封装器和数据转换格式等从寒武纪爆炸式的扩增 ...

What is PyTorch PyTorch是一个Python库,可以帮助我们构建深度学习项目.它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型.PyTorch的易用性使得其很早便 ...

日前,PyTorch官方在Twitter发布了一条消息,官方权威的PyTorch教程书问世,并免费提供给社区. 目前该教程的纸质书还没有正式出版,为了满足大家强烈的学习欲望,PyTorch官方提供了免 ...

2.2 MASM用户速成. 如果你曾使用MASM写程序,或者使用在MASM兼容模式下使用TASM, 或者使用'a86', 本节将阐述MASM与NASM语法之间的主要区别.如果你没有使用过MASM,那最 ...

【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（三）Execution Mode