【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（一）前言 / 开普饭

前段时间,我们为大家整理了105篇强化学习论文的综述及列表(点击获取). 为了方便大家学习,我们将会出5期强化学习的论文总结,每期会有20篇左右的论文,在每周一发布,敬请关注. 目前已出了[第一期]2 ...

这是3D 点云的深度学习框架,提供常见的点云分析方法的一种通用深度学习模型.它主要依赖Pytorch Geometric和Facebook Hydra.该框架能够以最小的代价和极大的可重复性来构建精简 ...

今天介绍一份PyTorch实现的多目标跟踪的开源库,在Github 上搜索 MOT tracking ,该份代码排名第一位,目前已经有505颗星. 该代码实现的是广为人知的deep sort多目标跟踪 ...

"春季招聘和金三银四要开始了,我想提升技术,更上一层楼,除了投简历刷题,还有什么可以努力的方向啊?" 如果你是技术领域的新人,或者已经毕业多年.正在考虑转向新的技术方向,上面这个问 ...

Size, storage offset, and strides 为了索引到内存中,张量依赖于一些信息,这些信息明确地定义了:尺寸大小,内存偏移量和单位步长(见下图).存储尺寸大小信息的变量(Num ...

Tensors and storages 在本节中,我们将开始探讨张量存储的内部实现.张量的值被分配在连续的内存块中,由torch.Storage管理.一块存储指的是存储数据的一维数组,例如包含给定类 ...

Tensor fundamentals 读者已经了解张量是PyTorch中的基本数据结构.所谓的张量就是数组,即一种存储数字集合的数据结构,这些数字可通过单个或多个索引访问.请读者观察一下list中的 ...

It starts with a tensor 深度学习支持许多应用程序,这些应用程序总是包括以某种形式(如图像或文本)获取数据,并以另一种形式(如标签.数字或更多文本)生成数据.从这个角度来看,深度 ...

Hardware for deep learning 使用预训练网络预测新的数据对于任何新款笔记本电脑或私人计算机来说都是力所能及的事情.即使是对一个预训练网络的一小部分进行再训练,以使其拟合到一个新 ...

The deep learning competitive landscape 2017年1月PyTorch 0.1问世,这一事件可能标志着诸如像深度学习库.封装器和数据转换格式等从寒武纪爆炸式的扩增 ...

Immediate versus Deferred Execution 深度学习库的关键区别在于是即时执行(Immediate Execution)还是延迟执行(Deferred Execution) ...

What is PyTorch PyTorch是一个Python库,可以帮助我们构建深度学习项目.它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型.PyTorch的易用性使得其很早便 ...

对于很多初学者来说,学习一门技术非常头疼的一件事,就是面对英文资料和手册. 不但初学者,对于有一定工作经验的工程师来说,想要深入理解技术,遇到英文资料和手册同样头疼. 最近,实时操作系统ThreadX ...

【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（一）前言