【行列式】- 图解线性代数 04 / 开普饭

写在前面:线性代数是一门非常有用,且实用性很强的基础学科,但是如果没有掌握其精髓,你会觉得它并不是很好理解,做这个专题的目的是向大家普及线性代数这门课程的核心概念,让大家理解线性代数这么课程的本质.如 ...

来源:遇见数学线性代数是数学中的一个非常重要科目, 需要研究线性空间, 线性变换和线性方程组. 至于应用就太广泛了, 图像处理, 压缩, 信号处理, 统计分析, 机器学习, 网页排序...... 刚 ...

本期--0元图解建筑史第四讲 [ 中国木构建筑的特征与详部演变 ] (如果不知道啥课,请点击下方图片即可浏览) 建筑史,实为动态的建筑学:建筑史观,是探论古今关系的重要价值取向.如果说建筑史是每一位建 ...

"特征"一词译自德语的eigen, 意味着"自身的","有特征的" - 这强调了特征值对于定义特定的线性变换上是很重要的. ☺ 特征值 / ...

矩阵乘法可以理解为一个特定的线性变换, 比如在 2x2 的可逆矩阵表示就是二维空间的(可逆)变换; 3x3 的可逆矩阵表示三维空间的变换. 这些都是 nxn 型的矩阵, 本节来看看更一般 mxn 矩阵 ...

我们来做一个简短的回顾. 矩阵乘法可以理解为一个特定的线性变换, 矩阵的列向量相当基向量 i: (1,0) 和 j: (0,1) 经过变换过后的到达向量. (原谅我用鼠标进行的标注吧) 空间变换后的任 ...

这次我们来看看三个方程式, 三个未知数的方程组解(即平面方程组)的情况. 其中每一个方程可以看做代表了三维空间中的一个平面, 而方程组的解集就可能是空间中的一部分: 无解, 一个交点, 一条直线或一个 ...

线性代数在许多领域都被广泛应用的主要原因是能够求解给定的线性方程组(Linear System of Equations). 这一次来看如何用矩阵的语言来构建简单的数学模型来: 有若干只鸡和兔在同个笼 ...

这次我们来看如何把矩阵 A 经过变换后的向量再还原回去. 观察下面如何从变换后的向量(-1.5, 2) 还原为向量 (1, 0.5) 的过程: 注意观察要点: 变换后线性空间还是完整的二维空间; 变换 ...

矩阵向量的乘积可以理解为将一个特定的线性变换作用在向量上, 本次我们先看几个特殊的矩阵下的变换以及矩阵矩阵的乘积. 零矩阵即所有元素都是 0 的矩阵, 记为 O . 可以用下标来表示矩阵的大小: 零 ...

【行列式】- 图解线性代数 04