Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素 / 开普饭

本文内容来自<中华流行病学杂志>2019年第40卷第8期,作者为冯国双教授,原题目为<观察性研究中的logistic回归分析思路>.将这篇文章分享给医咖会的伙伴们,希望大家能从 ...

导读后台有粉丝让解读一篇文献,题目如下: 该文受试对象90例,发生死亡24例,存活66例,探讨死亡的危险因素.摘要如下: 松哥统计说表1:作者对两组感染性休克患者的基本资料进行比较,4项基线指标P ...

对于样本量问题,头大的事情不是一箩筐.有人问我: "郑老师,论文审稿人认为,我的文章样本量只有56,自变量有15个,做logistic回归的结果不行" 灵魂拷问:样本量过小,就不能 ...

导读上一期介绍了非条件Logistic回归的SAS实现,今天介绍条件Logistic回归的SAS实现. 三.Logistic回归模型的SAS实现 (一)Logistic回归模型的SAS语句 ...

临床预测模型是临床研究的常用方法,通常我们构建出模型,需要对模型进行评估,其中一个重要指标是区分能力,也就是区分有病/无病.有效/无效.死亡/存活等结局的预测能力.区分能力一般用C统计量的大小来表示. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 本文的目的是完成一个逻辑回归分析.使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念. library(tidyverse) library(broo ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22302 混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合. 混合 ...

上一篇文章中,<练习R:glm()函数连续自变量的二项logistic回归>我练习了glm函数实现二项logistic回归,在实践中发现glm函数并不是一劳永逸的,比如它没有似然比检验结果 ...

收集到某公司各个商户id,以及他们的注册时长.营业收入.成本数据,以及合作续约的情况,现在我们想尝试基于这样的数据创建商户续约预测模型. 简要分析一下,因变量是是否续约(0或1),可能的因素包括注册时 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO, SEER数据挖掘. image.png 临床大数据研究系列文献分享第5篇,由浙江大 ...

Logistic回归分析常常用于流行病学的病因研究,分析疾病与危险因素间的相关性.非条件Logistic回归适用于队列研究.病例对照研究以及现况调查的病因学研究.下面,我们进行具体的操作. 01 数据 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断. 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE).MLE 选择能够使数据似然最大化的参数, ...

Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素