如何搭建Python开发环境(除了Anaconda也可以安装Python安装包其中Spyder界面设计风格使用起来会非常顺手)

(除了Anaconda也可以安装Python安装包其中Spyder界面设计风格使用起来会非常顺手)

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自学搭建Python环境的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常用第三方库，而且自带开发环境（Notebook，Spyder等），对于初学使用来说，非常不错，下面我简单介绍一下Anaconda的安装和使用过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

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安装Anaconda

这个直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的即可，以Windows系统为例，就是一个exe安装包，直接双击安装，至于Python2还是Python3，这里建议Python3，Python2会在明年停止更新和维护，而且官方也在大力推荐Python3：

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开发环境使用

安装完成后，我们就可以在开始菜单栏找到Anaconda3这个选项，点击打开，里面包含有许多自带的Python开发环境，目前来说，主要分为3类，分别是IPython，Spyder和Notebook，下面我分别简单介绍一下：

• IPython

这是一个Python交互式shell，相比较Python自带的shell环境，IPython支持自动补全、自动缩进、代码高亮等常见功能，除此之外，还兼容bash shell 命令，内置了许多功能和函数，可以帮助我们更高效的使用Python：

• Spyder

这是一个免费、开源、跨平台的Python开发环境（IDE），界面设计风格和Matlab非常相似，支持自动补全、代码高亮、语法提示、错误检查等常见功能，可以实时查看修改数组和变量，如果你本身熟悉Matlab的话，那么Spyder使用起来会非常顺手：

• Notebook

这是一个基于Web浏览器的Python交互式开发环境（类似于IPython），可以在网页中直接编写运行Python代码，支持自动补全、代码高亮、语法提示等常见功能，可视化、Markdown、LaTex等功能非常不错，已广泛应用于数据科学、统计建模、机器学习等等众多领域：

当然，除了Anaconda，你也可以安装Python安装包，但自带的IDLE环境过于简陋，使用起来会非常不方便，后期熟悉的话，你也可以使用VS Code，PyCharm等专业开发工具，效率更高，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

(除了Anaconda也可以安装Python安装包其中Spyder界面设计风格使用起来会非常顺手)