利用Python的混合集成机器学习（附链接） / 开普饭

容器技术(例如Docker)极大地简化了依赖性管理和软件的可移植性.在本系列文章中,我们将探讨Docker在机器学习(ML)场景中的用法. 本系列假定您熟悉ML,一般的容器化,尤其是Docker.欢迎 ...

Dataset之COCO数据集:COCO数据集的简介.安装.使用方法之详细攻略COCO数据集的简介 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于 ...

卷积神经网络是一种特殊类型的人工神经网络,广泛应用于图像识别.这种架构的成功始于 2015 年,当时凭借这种方法赢得了 ImageNet 图像分类挑战. 这些方法非常强大并且能够很好地进行预测,但同时 ...

某些预测问题需要为同一输入预测数字值和类别标签.一种简单的方法是在同一数据上开发回归和分类预测模型,然后依次使用这些模型.另一种通常更有效的方法是开发单个神经网络模型,该模型可以根据同一输入预测数字和 ...

作者:文艺审核:文涛 <R数据可视化手册>之--善变的散点图写在前面散点图是文献中常见的可视化图形,同时也是基本可视化方式之一,在R语言中得到很好的支持,尤其是ggplot2.本小结 ...

作者:杰少 NeuralProphet 简介几乎绝大多数做时间序列的朋友都了解Facebook的Prophet模型,因为其在准确性.可解释性等方面有着良好的性能,而且可以为用户自动化许多元素(如超参 ...

更多技术干货第一时间送达本篇文章内容主要包括: EEGNet论文: EEGNet的实现. EEGNet简介脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信.这种神经信号通常是从各 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8613 深度学习无处不在.在本文中,我们将使用Keras进行文本分类. 准备数据集出于演示目的,我们将使用 20个新闻组数据集.数据分为20 ...

首先,告诉大家一个好消息,我当爸爸了!我不得不暂停一下我的项目来承担一些育儿的重任. 我就在想,这些育儿任务可以自动化吗?我们真的可以将给孩子换尿布的任务交给一个机器人吗?我想我们距离那一天还很遥遥. ...

这篇文章教你如何使用 Lazy Predict 运行超过 40 个机器学习模型进行回归项目. 假设你需要执行一项回归机器学习项目.你已经分析了你的数据,进行了一些数据清洗,创建了一些虚拟变量,现在,是 ...

今天我们以20newsgroups数据集为例,借助sklearn库来进行话题分类(文本分类).在本篇教程中涉及到: 读取数据数据预处理特征抽取模型评估 1. 读取数据为了便于分析,已将数据集保 ...

Paper:GPT-3< Language Models are Few-Shot Learners>的翻译与解读 <GPT-3: Language Models are Few-S ...

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