傅里叶变换取代Transformer自注意力层，谷歌这项研究GPU上快7倍、TPU上快2倍 / 开普饭

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

点击加载图片人工智能的自然语言理解技术在2020年进步很快,可以说是进一大步,因为基于Transformer模型的OpenAI GPT3模型(没错,是一种型号,前面还有GPT2)的原因. 话说202 ...

视觉是人和动物最重要的感觉,至少有80%以上的外界信息是经过视觉获得的.我们看论文的时候,通过图表来确定文章的大致内容往往也是一个更高效的说到深度神经网络的可视化,最经典的莫过于的CNN密恐图了: ...

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

一时间,在各种视觉任务 + Transformer 的论文正如雨后春笋般涌出. 今天,来自华为诺亚方舟实验室.北京大学.悉尼大学的学者公布论文 A survey on Visual Transform ...

机器之心报道编辑:魔王基于注意力的架构为什么那么有效?近期谷歌等一项研究认为注意力并没有那么有用,它会导致秩崩溃,而网络中的另两个组件则发挥了重要作用:「跳过连接」有效缓解秩崩溃,「多层感知器」能 ...

转载自:机器之心来自谷歌的研究团队表明,将傅里叶变换取代 transformer 自监督子层,可以在 GLUE 基准测试中实现 92% 的准确率,在 GPU 上的训练时间快 7 倍,在 TPU 上的 ...

现代计算的革命在很大程度上是由计算机系统和硬件的显著进步促成的.随着摩尔定律的放缓和 Dennard 标度的扩大,世界正朝着专用硬件发展,以满足指数级增长的计算需求. 然而,今天的芯片需要几年的时间来 ...

互联网公司的套路有多深? 坦白说,它们本质上没有任何区别. 最常见的操作大概就是: 前期以各种免费福利圈养用户,当用户对产品产生依赖后,就开始用"钝刀子"收割--变成付费模式,对免 ...

来源:量子位(QbitAI) 2017年,一句Attention Is All You Need引爆了整个NLP圈,甚至在近些年还有踢馆计算机视觉领域的趋势. 所有的这一切,都来源于这篇论文中的Tra ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 Conv+Transformer=BotNet,这是伯克利.谷歌最新提出的工作BotNet,它充分利用了CNN与自注意力的优势,在ImageN ...

去年年中的时候网络上曾流传一个消息称谷歌正在开发一种新技术,利用人工智能技术压塑图片,可以使图片在画质不变的情况下缩减文件体积,半年过去,这种技术已经研发成功. 日前,谷歌推出了一项名为-RASIR ...

最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系. 以下是要写的文章,本文是这个系列的第二十四篇,内容较为深入,需要学习基础的同学点击 ...

卒中是人类巨大的健康威胁,他汀对80岁以下患者二次预防的保护效果,几乎是铁证如山.可是他汀对80岁以上的高龄卒中患者的保护效果如何,证据寥寥.2021年4月,发表在<Stroke>的一项大 ...

降压药可保护高血压患者的心血管,几乎已是铁证.然而,不少高血压患者并不坚持服药,理由之一是担心增加癌症风险.这一担忧有道理吗?2021年4月,发表在<Lancet Oncol>的一项对来自 ...

傅里叶变换取代Transformer自注意力层，谷歌这项研究GPU上快7倍、TPU上快2倍