前沿: 解决内生性问题的无工具变量推断法 / 开普饭

TSLS,即两阶段最小二乘回归.是用于解决内生性问题的一种方法,除TSLS外还可使用GMM估计. 内生变量是指与误差项相关的解释变量.对应还有一个术语叫'外生变量',是指与误差项不相关的解释变量. 产 ...

两阶段最小二乘回归(2sls回归)是解决内生性问题的常用方法.上文中对两阶段最小二乘法做了基本介绍,本文将通过案例说明具体操作步骤. 1 背景本案例引入Mincer(1958)关于工资与受教育年限研 ...

关于内生性检验的工具变量问题尊敬的老师: 您好! 我是一名在做实证研究的大学在读本科生.关于内生性检验的工具变量问题,想请教您,以下是问题描述: 受您在B站互动回答的第383期"内生性检验 ...

一.内生性问题及应对内生性( endogeneity)问题,是指由自变量与误差项相关所引发的估计偏倚及统计结果误导性等问题的总称,即违背了线性回归中的正交假定而产生的一系列问题.内生性问题看似简单, ...

GMM估计是用于解决内生性问题的一种方法,除此之外还有TSLS两阶段最小二乘回归. 如果存在异方差则GMM的效率会优于TSLS,但通常情况下二者结论表现一致,很多时候研究者会认为数据或多或少存在异方差 ...

来源:计量经济圈. 经管定量笔记 NO.01 内生性来源在讲OLS的假设时说过(OLS及其假设), 假设对于得到参数的一致估计至关重要,该假设意味着解释变量与扰动项不相关.事实上,该假设是OLS能够 ...

来源:网络计量经济学中,线性回归模型的本意是给定x值,然后预测(或估计)y的条件均值.在给定的x值下,y值可能忽高忽低(即y是随机变量),其变化程度也可大可小(即y有方差),但其条件均值是可以通过回 ...

本文转载自公众号经管学苑来源:网络计量经济学中,线性回归模型的本意是给定x值,然后预测(或估计)y的条件均值.在给定的x值下,y值可能忽高忽低(即y是随机变量),其变化程度也可大可小(即y有方差) ...

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文章重点．面板数据工具变量与内生性操作流程本文以美国妇女工资决定为例,进行面板数据工具变量相关操作更多基础知识汇总请继续阅读

视频简介本视频提供了本科阶段计量经济学的概述.计量经济学帮助评估我们某种感兴趣的关系,其思想是使用某种统计或数学工具来研究样本,使我们能够推断出总体中发生了什么或者对总体参数进行估计.课程的第一部分 ...

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前沿: 解决内生性问题的无工具变量推断法