Citespace应用常见问题500问及解答(三)
相关推荐
-
R语言用igraph绘制网络图可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22886 这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图. 基本上,igraph允许将几种类型的输入转化为一个图形对象,可以使用pl ...
-
BIRCH聚类算法详解
BIRCH算法全称如下 Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies 属于树状结构的层次聚类算法的一种,其树状结构的构建是自 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程5
5.2 生成图谱 在主面板上点击"GO"开始进程.Citespace读取terrorism中的数据文件,在左侧的窗口中报告进度. 完成进度后弹出提示框,有三个选项可选Visuali ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程16
9. 让你的图更美--调整图谱 软件自动生成的图总是很丑,相信用过citespace的人都有所体会.虽然这样的图依然有价值,但缺乏了美感,在图谱解读时也会有部分障碍.因此本节主要是对图谱调整的一些方法 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程6
5.4 生成聚类图谱 点击 进行自动聚类过程. 依据谱聚类(基于图论的一种算法)对共引网络这种基于连接关系而不是节点属性的聚类具有天然的优势.可以对任意形状的样本空间进行聚类,且收敛于全局最优解. 网 ...
-
基于2013-2020年文献计量分析国内医联体热点研究及发展前沿
来源:中国医院杂志 医联体是指在一定区域内不同层级的医疗机构进行不同程度的合作,整合医疗资源,以达到区域医疗资源优化 配置目的的组织形式.2013年提出推广上下联动的医疗联合体制机制,要以大型公立医院 ...
-
在ggClusterNet中仿造cytosccape添加多行的聚类布局
写在前面 算法肯定不同,功能相近. 时间戳:现在2020年8月8日,我在上周便构造了这个函数,用于模仿cytoscape网络的矩阵布局.类似下图的样式. 但是我觉得这个算法我写的不够完善,后面应该还会 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程15
8.2 来源哪个佳? 下面用web of science导出的数据进行文献共被引图谱的生成,并使用LLR作为算法,分别使用三种来源进行聚类标签的生成. 标题 关键词 摘要 由实例可以看出,三种聚类主题 ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程14
8. 聚类标签的提取用哪个来源和算法 citespace在聚类标签的提取上提供了三种标签来源:标题.关键词.摘要:提供了三种标签提取算法LSI/LLR/MI 8.1 算法谁更好? 下面用web of ...
-
信息计量学|CiteSpace使用教程8---生成聚类标签
5.6 生成聚类标签 为了表征识别聚类的性质.从特定聚类的标题.关键词.摘要中抽取名词短语. 点击 任意,从文献的标题.关键词.摘要中抽取名词短语,作为聚类标签. 至此最基本的文献共被引图谱生成.
-
clustree—聚类可视化利器
男, 一个长大了才会遇到的帅哥, 稳健,潇洒,大方,靠谱. 一段生信缘,一棵技能树. 生信技能树核心成员,单细胞天地特约撰稿人,简书创作者,单细胞数据科学家. 我们知道在研究问题时,分组是很重要的,有 ...
-
scRNA-seq Clustering(二)
回顾 单细胞RNA-seq分析介绍 单细胞RNA-seq的设计和方法 从原始数据到计数矩阵 差异分析前的准备工作 scRNA-seq--读入数据详解 scRNA-seq--质量控制 为什么需要Norm ...