深耕数据挖掘，实现互联互通，在银行风控管理中 ，我国大数据技术应用举足轻重 | 大咖周语录
当前，大数据已成为科技、经济、社会等各领域的关注焦点。在我国，80%的数据掌握在政府手中，如何激活政府数据，通过数据资产运营进行数据价值激活，将成为支撑国家大数据战略的有力路径。
编辑 | 张宏
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赫捷院士：我国肿瘤大数据刚刚起步
7月29日，在中国卫生信息学会健康医疗大数据肿瘤专业委员会暨慢病防治联盟指导委员会成立大会上，中国科学院院士、国家癌症中心主任、中国医学科学院肿瘤医院院长赫捷表示，大数据将为肿瘤研究和临床治疗提供新的思路，也会给肿瘤治疗带来跨时代的变革。
“我国肿瘤大数据仍处于刚刚起步阶段，还有很多事情要去做。”赫捷院士同时强调，这并不代表我国肿瘤大数据研究一片空白。
赫捷院士认为，建立国家级的肿瘤大数据平台和国家重大数据库过程中，各个医疗机构要加强质量控制、强化准入机制，高度重视网络系统的安全问题，在信息采集和上报过程中始终坚持以国家利益为首的长远大局观，形成全面参与、共同建立国家级的肿瘤大数据库的协同机制，以实际行动推动肿瘤治疗制度的规范化。
在赫捷看来，国家级的肿瘤大数据平台的建立，能够填补以医院为基础的癌症监查网络的空白，建立我国癌症信息大型数据库，进行数据挖掘，并能基于癌症监测网络，收集各类癌症患者发病、治疗、随诊等信息，广泛应用于科研、临床、卫生行政管理等方面。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12954.htm
石棋玲：在银行风控管理中 大数据技术应用举足轻重
谈及在银行风控管理中主要应用了哪些大数据技术 ，石棋玲说到，随着移动互联网时代的来临，从电子商务到互联网金融，人们在网络上产生的数据越来越多，大数据已经成为当前金融机构加强风险控制的重要补充手段,大数据技术的应用也越来越广泛。
此外，石棋玲说到，要想了解大数据风控的优势，首先要分析传统风控与大数据风控在建模原理及方法论上的区别。传统金融风控是以“风控评分卡模型自动审核为主，以人工审核为辅”的模式进行风险审核，大数据风险控制是通过大数据构建模型对借款人进行风险控制和风险提示。
大数据技术对于反洗钱、反欺诈的作用和成效，石棋玲认为可以归纳为以下几个方面：
充分发挥商业银行的数据优势
提高反洗钱调查的实效性
提升反洗钱工作效率
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/13019.htm
九次方王叁寿：深耕数据挖掘 实现互联互通
在数据挖掘方面，九次方大数据创始人王叁寿表示，首先要遵循政府数据分类的红黄蓝三层法。红色是涉密的，不会碰，政府也不会公开;黄色是部分开放的，这个尺度由政府把握;蓝色是公开信息，不仅是九次方，其他公司也可以查到。但九次方大数据的数据思维、数据模型、数据应用做得好，所以能够通过各种数据实现互联互通。“即便别人拿到这个数据，也不一定会用”。
而更为谨慎的数据保护方面，王叁寿表示，九次方大数据的安全技术水平在国内首屈一指。“公司安全体系达到中高级应用标准。而且在输出产品的时候，都是数据结果，而不是真正的数据”。
九次方大数据以其独一无二的商业模式，赢得了资本的青睐。这也进一步印证，大数据领域大浪淘沙的时代到来。谁能够运营最大体量的数据，谁就有可能成为最大的赢家。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12963.htm
李东荣：中国互联网金融面临 3大风险4大挑战
互联网金融在为金融业发展注入活力的同时，也对我们的金融管理带来了新的挑战，其快速发展过程中也暴露出了一些问题和风险隐患。根据中国互联网金融协会的统计数据和调查研究，以及李东荣的观察与思考，他认为：
当前，中国互联网金融发展呈现出以下几个方面的特点：
一是从快速发展阶段转入规范发展阶段。
二是行业占金融总量的比重较低，但业务涉众面较广。
三是业务模式众多，但主要业态发展呈现分化态势。
四是互联网金融“鲶鱼效应”明显。
在当前经济金融环境复杂多变、风险专项整治进入清理整顿阶段的背景下，互联网金融发展主要面临三大突出风险和四大体制性机制性挑战。
风险方面，主要包括以下三个方面：一是经济下行期的经营风险，二是合规转型期的转型风险，三是风险处置期的次生风险。
在体制机制性挑战方面，主要包括：一是行业信用信息共享机制有待继续加强，融资方的欺诈和违约成本较低。二是许多从业机构游离于金融统计体系之外，特别是资金流向方面基本空白，给实施监管和调控带来难度。三是不同从业机构在业务操作、系统运维、产品定价、合同文本、合格投资者认定等方面标准化、规范化程度较低。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12983.htm