靠这几个推荐系统项目经历，进入了梦寐以求的大厂！ / 开普饭

一.背景精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...

作者:陈文强.白杨.黄海勇出品社区:DataFunTalk 导读:美图秀秀社交化的推进过程中,沉淀了海量的优质内容和丰富的用户行为.推荐算法连接内容消费者和生产者,在促进平台的繁荣方面有着非常大的价 ...

本文主要包含以下内容: 1.背景 2.矩阵分解类算法 2.1 协同过滤 CF 2.2 矩阵分解 MF 2.3 逻辑回归 LR 2.4 因子分解机FM 2.5 组合模型 3.FM深入介绍 3.1 FM特 ...

大家好,上一期文章我们聊了FM模型在推荐系统当中起到的作用,以及它的一些缺点. 今天我们继续来聊FM,不过不是单纯聊FM的原理了,而是聊聊更深层次的方法论,以及FM家族的一些改进策略. Embeddi ...

尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行,但是身处工业界才会知道它落地有多难,尤其是QPS动辄几百的在线推荐.搜索系统,哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们. 今天就想反其道而行之,谈谈工业界搜索.推荐. ...

推荐系统从来没像现在这样,影响着我们的生活.当你上网购物时,天猫.京东会为你推荐商品:想了解资讯,头条.知乎会为你准备感兴趣的新闻和知识:想消遣放松,抖音.快手会为你奉上让你欲罢不能的短视频. 而驱动 ...

大家好,我是梁唐. 今天这篇文章和大家聊聊机器学习中的树模型,树模型相关的原理网上到处都是,之前也写过相关的文章,这次就不过多赘述了.咱们主要是结合场景做一些探讨,简单分析一下树模型的问题. 略显尴尬 ...

『运筹OR帷幄』转载作者:海边的拾遗者编者按小编对推荐系统的认知之前一直停留在其实际应用层面,看到这篇推荐系统文章后,羞愧地认识到自己的见识短浅.推荐系统的价值不仅在于它产生有形的利益,其背后的 ...

前言自从我上次在知乎回答了问题<机器学习中较为简单的算法有哪些?>,很多同学私信我询问我FM算法在推荐系统中的应用细节,索性今天就专门写一篇文章,仔细聊一聊FM这把"推荐算法中 ...

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! top-k操作(即从分数集合中找到k个最大或最小元素)是一个重要的机器学习模型组件,被广泛用于信息检索和数据挖掘中.但是,如果top-k操作是通过算法方式( ...

靠这几个推荐系统项目经历，进入了梦寐以求的大厂！